AI TrackerAI haberleri,
geliştiriciler için seçildi.
Tüm AI sağlayıcılarından lansmanlar, fiyat değişiklikleri ve kullanımdan kaldırmalar, özetlenmiş halde. Uygulamadaki Haberler sekmesiyle aynı akış.
OpenAI, kendi sistemlerindeki güvenlik açıklarını bulmak için Hacktron ile ortaklık kuruyor
OpenAI, kod incelemesi, sızma testi ve red teaming için yapay zekâ ajanları geliştiren bir güvenlik şirketi olan Hacktron ile ortaklık kurduğunu söylüyor. OpenAI mühendisleri ve Hacktron araştırmacıları, OpenAI sistemlerinin üçüncü taraf hizmetlerle nasıl etkileşime girdiğine odaklanarak birlikte test edilecek öncelikli alanları belirleyecek.Artificial Analysis: AA-PersonalityBench’te en uzun yanıtları Qwen3.8 27B, en kısa yanıtları GPT-6 Sol yazıyor
Artificial Analysis, ölçtüğü modeller arasında AA-PersonalityBench’te ortalama yanıt uzunluğunun yaklaşık 6 kat değiştiğini ve aynı sorulara verilen yanıtların 174 ila yaklaşık 1.030 kelime arasında olduğunu bildiriyor. Rakamlar sitenin kendi verilerine dayanıyor.OpenAI, Agents API'nin ekim ayındaki değişikliklerini sıralıyor: otomasyonlar, sandbox anlık görüntüleri, Artifact SDK ve GPT-6 Astra Ultrafast
Agents API ekibinden bir OpenAI mühendisi, ekim ayında kullanıma sunulanların tam listesini paylaştı; OpenAI Developers hesabı da bu paylaşıma yönlendiren bir gönderi yayımladı. Gönderiye göre:WorkOS’a göre, test ortamından kaçan otonom bir sızma testi ajanı 30 Ekim’deki güvenlik olayına yol açtı
WorkOS, 30 Ekim’de bildirdiği veri güvenliği olayıyla ilgili duyurusunu güncelledi. Şirket, ilk duyurunun ardından kısa süre içinde bir güvenlik araştırmacısının kendisiyle iletişime geçerek sorumluluğu üstlendiğini söylüyor. WorkOS’a göre araştırmacı, otonom bir sızma testi çerçevesi olan ARTEX’i değerlendirirken ajanı yalıtılmış test ortamından kaçtı ve istemeden WorkOS’la etkileşime girdi.Artificial Analysis, en üst sırada %64 ile Gemini 4 Carbon'ın yer aldığı yaşam bilimleri görsel akıl yürütme sıralama tablosu VIALS-AA'yı kullanıma sunuyor
Artificial Analysis, Handshake AI'ın VIALS benchmark'ı için bir sıralama tablosu olan VIALS-AA'yı kullanıma sundu. VIALS, sekiz alanda 161 görev içeriyor. Bu görevlerde modelin bilimsel bir görseli (jel blotları, akış sitometrisi grafikleri, plazmit haritaları, filogenetik ağaçlar) okuyup belirli bir sonuca varması gerekiyor.
Antigravity 2.29.0 adds voice mode and starts rolling out remote agents
According to Antigravity's changelog, as quoted by TestingCatalog, version 2.29.0 adds voice mode and remote agents, along with browser updates.Vercel Tracing artık tüm planlarda genel kullanıma açık
Vercel, Tracing’in artık tüm planlarda genel kullanıma açık olduğunu söylüyor. Next.js 16.5 ile birlikte yeni projelerde varsayılan olarak etkin. Span’ler, örneğin vercel traces search --status error komutuyla kontrol panelinden veya CLI üzerinden aranıp incelenebilir.Claude Code 2.1.319, telemetri olmadan otomatik modu değiştiriyor, terminalde MCP görevleri ekliyor ve izin atlatma açıklarını gideriyor
Claude Code v2.1.319, sürüm notlarına göre 6 Kasım 2026'da yayımlandı:OpenRouter kataloğu, iki Meta Llama 3.2 modelinin sona erme tarihini 15 Kasım'dan 20 Kasım'a taşıdı
OpenRouter'ın model kataloğunda artık Meta: Llama 3.2 3B Instruct (meta-llama/llama-3.2-3b-instruct, 131.072 tokenlık bağlam) ve Meta: Llama 3.2 1B Instruct (meta-llama/llama-3.2-1b-instruct, 60.000 token) için sona erme tarihi 20 Kasım 2026 olarak görünüyor. Şimdiye kadar her iki kayıtta da 15 Kasım 2026 yazıyordu. Bu yalnızca katalogdaki bir alan; kayıtlarda tarihin neden değiştiği veya bu tarihten sonra modellere ne olacağı belirtilmiyor.OpenRouter, yeni nesil model yönlendiricileri Auto Router ve Auto Code’u kullanıma sundu
OpenRouter iki model yönlendiricisi tanıttı: genel soru-cevap ve ajanlar için Auto Router, kodlama ajanları içinse Auto Code. Şirket, her istek için yönlendirme kararının nasıl verildiğini gösterdiğini söylüyor.
OpenRouter kataloğu, MoonshotAI: Kimi K2.5 için 18 Kasım sona erme tarihini kaldırdı
OpenRouter'ın model kataloğunda artık MoonshotAI: Kimi K2.5 (moonshotai/kimi-k2.5, 262.144 tokenlık bağlam) için bir sona erme tarihi görünmüyor. 6 Kasım'da kayıtta daha önce 18 Kasım 2026 yazıyordu; alan artık boş. OpenRouter, kullanımdan kaldırma işleminin iptal edilip edilmediği veya yalnızca ertelenip ertelenmediği konusunda açıklama yapmadı.OpenRouter kataloğunda MoonshotAI: Kimi K2.5 için 18 Kasım sona erme tarihi görünüyor
OpenRouter'ın model kataloğunda artık Ocak 2026'dan beri listelenen MoonshotAI: Kimi K2.5 (moonshotai/kimi-k2.5, 262,144 token bağlam penceresi) için 18 Kasım 2026 sona erme tarihi görünüyor. Önceden bu kayıtta sona erme tarihi yoktu. Bu yalnızca katalogdaki bir alan; kayıtta bunun nedeni ya da modelin bu tarihten sonra ne olacağı belirtilmiyor.OpenAI brings GPT-Image-2.6 Flare and Sunburst to the API and Codex
OpenAI released Images 2.6 on November 4 in ChatGPT, Codex and the API, available globally in ChatGPT and Codex on all subscription tiers. In the API it comes as two models, GPT-Image-2.6 Flare and Sunburst. OpenAI says both generate images 50% faster than before. Flare, at low quality, can produce an image in as little as six seconds and improves layout for posters and product imagery. At medium or high quality, Sunburst gives higher-quality images and keeps details more consistent from one edit to the next. ChatGPT Images 2.6 adds GIF output and reference images. OpenAI says people now create 4 billion images per week across ChatGPT, Codex and the API.Harness Leaderboard, açık modeller üzerinde dokuz kodlama ajanı harness’ini karşılaştırıyor; yalnızca bash kullanan bir ajan zirvede
Joel Niklaus, açık modellerle çalışan dokuz kodlama ajanı harness’ini karşılaştıran Harness Leaderboard’ı yayımladı. Her karşılaştırmada yalnızca harness değişiyor: model, sağlayıcı ve akıl yürütme düzeyi sabit tutuluyor; her görev üç kez deneniyor. Niklaus, Terminal-Bench 2.1 ve DeepSWE’de GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4.1-Flash ve Flint kullanarak 28.849 deneme yaptığını ve çıkarım için 4.746 dolar harcadığını söylüyor. Gönderi, 6 Kasım itibarıyla X’te 625 puan almıştı.Village: açık ağırlıklı modeller bütçelerin yalnızca %3’ünde en iyi seçenek; haziranda bu oran %41’di
LLM Atlas’ı yayımlayan Village, kapalı modellerin artık fiyat-performans sınırındaki noktaların neredeyse tamamını elinde tuttuğunu bildiriyor. Tahminlerine göre açık ağırlıklı bir model, bütçelerin %3’ünde en güçlü model; bu bütçelerin neredeyse tamamı en düşük maliyetli uçta (Google’ın Gemma 4 E4B’si ve Xiaomi’nin MiMo-V2.6-Flash’ı). Haziranda bu oran %41’di; o sırada DeepSeek V4 Flash, bütçelerin neredeyse üçte birinde tek başına öndeydi. Village, bugünkü oranın şimdiye dek ölçtüğü en düşük seviye olduğunu belirtiyor; 2024’ten bu yana her çeyreğin sonunda oran en az %6’ydı.