AI TrackerAnthropic 查明 Claude Code 用量投诉背后没有回归问题，并修复了几个令 token 消耗过快的 bug
Claude Code 团队的 Boris Cherny 于 10 月 28 日在 X 上发帖称，针对用户抱怨 Claude Code 更快耗尽用量限额一事，团队检查了用户分享的所有会话 ID。他表示，团队发现了几个较小的问题，导致部分会话消耗 token 的速度超出预期，目前正在推出修复。Command Code 在一次与蒸馏攻击有关的安全事件后撤销所有 API 密钥
Command Code 是一款编程智能体。该公司于 10 月 28 日在 X 上发帖称，当天早些时候，它“检测并阻止了一起与针对 Anthropic 和 OpenAI 模型的大规模蒸馏攻击有关的安全事件”。这是该公司自己的说法。Particle-1：基于 DeepSeek V4.1 Flash 后训练的模型现已登陆 Vercel AI Gateway
Vercel 表示，Particle-1（particle/particle-1）现已在 AI Gateway 上线。AI Gateway 是 Vercel 为模型提供商打造的统一端点。Vercel 称，该模型基于 DeepSeek V4.1 Flash 进行后训练，完成工程任务所需的 token 更少，并建议将其用于调试、规划代码改动和拆解多步骤问题。Vercel 在所有套餐中推出测试版 Vercel CI
Vercel 推出了持续集成产品 Vercel CI，目前已在所有套餐中开启测试。它使用 Turborepo 智能跳过任务，并通过 Vercel MCP server 和 CLI 针对智能体进行了优化。Vercel 的开源智能体运行框架 fx 现已成为 T3 Code 的内置提供方
Vercel 表示，其开源智能体运行框架 fx 现已成为 T3 Code 的内置提供方。Vercel 称，fx 可在 Web、桌面端和移动端运行，并兼容用户已有的模型和技能。Vercel 发布了一条更新日志，截至 10 月 28 日，其在 X 上的帖子获得了 39 个积分。Microsoft 将 Copilot harness 引入 Foundry Agent Service
Microsoft 在 Foundry Agent Service 中推出了 Microsoft Copilot harness。Microsoft 表示，GitHub 的工程团队打造了一个支持多模型的 harness，微软现已将其应用于旗下产品；Foundry 版本则让开发者无需重建执行层即可构建代理。Microsoft 称，该 harness 负责编排、工具、上下文和控制，让开发者能够专注于代理的技能和成果。Microsoft 发布了一段演示视频和一篇 Foundry 博客文章。
GitHub Copilot in VS Code 新增跨客户端云端会话、Agent Host 和实验性计算机操作
GitHub 在 Universe 上公布的 VS Code 更新，重点是智能体的运行方式，以及开发者如何保持参与。GitHub Copilot Fusion 可按任务路由并编排模型，现已正式推出
GitHub 表示，Copilot Fusion 现已正式推出。用户无需自行选择模型，只需在模型选择器中选择 Copilot Fusion，并选择一个工作强度档位（Standard、High 或 Max）；Copilot 会决定使用哪些模型以及它们如何协同工作。它将早期 Project HydraFusion 预览版的多模型编排与 Copilot 的自动模型选择结合起来。工作流包括单模型、级联（由高效模型起草，再由质量检查决定是否升级到更强模型）和评议（一个模型起草，另一个模型审核，第一个模型再进行修改）。
GitHub Copilot app 新增 Projects 和电脑操控功能，现已开放公开预览
GitHub 表示，GitHub Copilot app 现已推出公开预览版 Projects：这是一个统一的工作空间，适用于涉及多个代码仓库或会话的工作，也适用于完全不涉及代码仓库的工作。用户描述目标并添加上下文，例如代码仓库、设计稿、Slack 讨论串或会议记录，然后选择模型和工具；Copilot 会按需运行多个代理，并返回供审阅的结果，例如拉取请求。Project 自动化功能可处理可重复任务，例如每当某项功能上线时自动制作宣传视频。还可利用 Slack 和 Figma 等已连接工具中的上下文来研究需求或起草规格说明。GitHub Copilot 应用新增代码扫描警报安全扩展，现已公开预览
GitHub 表示，新的安全扩展让用户可以在 GitHub Copilot 应用中处理代码库的代码扫描警报。警报按严重程度列出，并支持搜索和筛选；用户可以打开警报、查看关联的拉取请求、将其忽略（使用委派忽略功能时会提交审批），或让 Copilot 解释或修复一个或多个警报。修复仅会应用于本地工作副本，不会提交或推送。/security-review 命令会检查当前本地更改，并在现有警报旁显示发现的问题。GitHub Copilot Memory 正式推出，支持“dreaming”和跨仓库代码搜索
GitHub 推出“GitHub intelligence”，这是一个基于 GitHub 数据构建、供 Copilot 代理使用的上下文层，包含三个部分：GitHub Copilot Automations 现已支持团队共享
GitHub 表示，共享 Copilot Automations 正在逐步推出。此前，自动化仅供个人使用，以创建者的身份运行，并消耗其 AI credits。共享自动化归存储库所有：任何拥有读取权限的人都可以查看，拥有写入权限的人都可以编辑，并且会保留更改历史记录。其 AI credits 由存储库所有者（组织或用户）承担费用，执行的操作会归因于 Copilot；即使创建者离开团队，它也会继续运行。自动化示例：在 issue 创建时复现 bug、在 pull request 准备就绪时截取屏幕截图，以及在监控工具检测到生产环境事故时展开调查。GitHub Copilot 仓库插件默认设置和企业插件控制现已全面推出
GitHub 表示，VS Code、Copilot CLI 和 GitHub Copilot 应用现已全面提供仓库插件默认设置和企业管理的插件控制功能。GitHub Next 开源项目 GitHub Agentic Workflows 正式推出
GitHub 表示，Agentic Workflows 已在 github.com 面向 Free、Team 和 Enterprise 用户正式推出。用户可以用自然语言在 Markdown 文件中编写自动化流程，并将其编译为标准的 GitHub Actions YAML，从而复用现有的运行器组和策略。任务包括 issue 分类、CI 故障分析、文档更新和编写测试，可使用 GitHub Copilot，也可自带编程代理；默认的 Copilot CLI 引擎需要 Copilot 许可证。GitHub Copilot 在 JetBrains 中新增 Fusion、正式推出本地沙箱和下一步编辑建议
GitHub 面向 JetBrains 的更新将 Copilot Fusion 带入 JetBrains IDE。Fusion 取代现有的 Auto 模型选项，并正逐步向所有 Copilot 用户开放；GitHub 表示，前 30 天使用可享 30% 折扣。Vercel 的 fx v0.0.15 在长会话中将内存用量降低 70%，并新增 /fork
Vercel 发布了 fx CLI v0.0.15。以下数据均来自 Vercel。Mistral 开放 Responses API 公测，并提供 DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM 5.3 Flash
Mistral 于 10 月 28 日宣布，其面向在 Mistral 上构建智能体的 Responses API 已进入公开预览阶段。据 Mistral 介绍，每个响应都会将模型的回答、推理过程和工具调用作为独立条目返回，因此与 Chat Completions 相比，应用可以更轻松地处理每个步骤。该 API 适用于 Mistral 托管的所有聊天模型，包括 Large 4。文档见 Mistral Studio 文档站点。
OpenAI 与 ServiceNow 扩大合作，将 ServiceNow 工作流接入 ChatGPT 和 Codex
OpenAI 表示，将扩大其于 1 月宣布与 ServiceNow 达成的合作，把 OpenAI 模型和智能体引入 ServiceNow 产品，并将 ServiceNow 工作流引入 ChatGPT 和 Codex。T3 Code 新增单个 MCP server，可控制整支机器群
Theo 于 10 月 28 日在 X 上宣布，T3 Code 现在可以通过单个 MCP server 控制整支机器群。在一段演示视频中，他通过手机上的 Grok Bot，在不同机器上启动了 8 个线程。他澄清说，这一功能通过互联网运行，而非借助计算机操作：即使他的笔记本电脑关机，他仍能通过手机上的 Grok Bot 控制其他机器。截至 10 月 28 日，该帖子约有 950 个赞和 147 条回复。智谱面向所有用户开放 GLM 云端智能体运行时 Z Managed Agents
X 账号 leo114119 发帖称，智谱的 Z Managed Agents 现已向所有人开放。帖子将其描述为托管在云端的智能体运行时，开发者无需自行构建智能体运行时、执行环境和任务编排。