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Hermes Agent añade un plugin de modos de delegación avanzada que selecciona un modelo para cada subagente
Nous Research anunció en X el 26 de octubre un nuevo plugin de modos de delegación avanzada para Hermes Agent. Según la publicación, el orquestador del agente ahora puede elegir un modelo o perfil diferente para cada subagente, entre las rutas que configure el usuario. El anuncio enlaza a la página de documentación del plugin e incluye un breve video de demostración.
JFrog: el gusano testmetest de npm ha armado 42 repositorios de GitHub, con ganchos para herramientas de programación con IA
JFrog Security Research afirma que la campaña testmetest va más allá de npm: encontró 42 repositorios de GitHub armados pertenecientes a 11 propietarios legítimos que ocultan un publicador de npm, además de un nuevo complemento nativo que descifra su carga útil durante la ejecución y permanece inactivo en CI, sandboxes y herramientas de análisis. La campaña abarca 25 nombres de paquetes de npm. JFrog recomienda comprobar si se instaló algún paquete testmetest o @iobandamwer y eliminarlo.Users report Codex and Claude refusing reverse-engineering and malware-removal tasks; an OpenAI employee says it is accidental
Users on X and Reddit report that OpenAI's Codex and Anthropic's Claude Opus 5.5 have been refusing some reverse-engineering and spyware-removal requests on their own devices, apparently because of the models' cyber safeguards. These are user reports; neither vendor has announced a policy change.Artificial Analysis y Arena sitúan a Kimi K3.1 Pro en el 4.º puesto de sus índices y en el n.º 8 de Code Arena WebDev
Dos evaluadores independientes publicaron resultados de Kimi K3.1 Pro de Moonshot menos de una hora después de su lanzamiento. Ambos sitúan su precio en $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida; Artificial Analysis indica que la entrada en caché cuesta $0.20, un 33% menos que Kimi K3.
OpenCode añade la compactación en segundo plano como ajuste experimental
Neriousy anunció en X el 25 de octubre que la compactación en segundo plano ya está disponible en OpenCode como ajuste experimental, e invitó a los usuarios a probarla y dar su opinión. La publicación incluye un breve video de demostración; no explica cómo se activa el ajuste ni en qué se diferencia de la compactación actual. La publicación fue compartida de nuevo por la cuenta de OpenCode y por thdxr.Nanbeige lanza Nanbeige4.3-33B, un modelo agéntico abierto de ~30B
Nanbeige anunció Nanbeige4.3-33B en X el 25 de octubre, junto con los pesos y un modelo base (Nanbeige4.3-33B-Base) en Hugging Face. El laboratorio dice que primero creó un modelo «teacher» sólido para elevar el potencial de los agentes pequeños, y que el modelo de 33B entrenará a los próximos modelos Nanbeige más pequeños, empezando por Nanbeige4.3-3B.Moonshot lanza Kimi K3.1 Pro; sus pesos abiertos llegarán antes del 4 de noviembre
Moonshot anunció Kimi K3.1 Pro, que describe como su modelo de pesos abiertos más capaz de la clase 3T: un modelo multimodal de mezcla de expertos con 2,8T de parámetros totales, 104B de parámetros activos y un contexto de 1M de tokens. Moonshot afirma que K3.1 Pro y K3.1 Pro Highspeed (2–3× más rápido) ya están disponibles en Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code y la API de Kimi (IDs de modelo kimi-k3.1-pro y kimi-k3.1-pro-highspeed). Los pesos abiertos llegarán, según lo prometido, antes del 4 de noviembre de 2026.