AI TrackerTélécharger

Les actus IA,
triées pour les devs.

Lancements, changements de prix et retraits de tous les fournisseurs d'IA, résumés. Le même fil que l'onglet Actus de l'app.

Modèles

Axiom affirme que des agents d’IA ont formalisé la classification des groupes simples finis en Lean

Axiom, une entreprise spécialisée en mathématiques et en IA, a annoncé sur X une formalisation automatique complète en Lean de la classification des groupes simples finis, un résultat qu’elle qualifie de « tableau périodique de la symétrie ». L’entreprise décrit la preuve originale comme comptant environ 15 000 pages, rédigées par plus de 100 mathématiciens au fil des générations, et la présente comme la plus grande preuve mathématique de l’histoire vérifiée par ordinateur.
Modèles

Ling publie les poids ouverts de Ling-3.1-flash-1019 et un modèle de base

L’équipe Ling indique que Ling-3.1-flash-1019 est désormais open source, avec ses poids disponibles sur Hugging Face et ModelScope. Elle a également publié Ling-3.1-flash-base, qu’elle décrit comme une base ouverte destinée à l’entraînement complémentaire. L’équipe précise que le nouveau modèle a bénéficié d’un entraînement postérieur supplémentaire axé sur le raisonnement et les flux de travail d’agents en conditions réelles.
OpenRouter· Modèles

Le catalogue d’OpenRouter indique le 3 novembre comme date d’expiration pour Meta: Llama 3.1 70B Instruct

Le catalogue de modèles d’OpenRouter affiche désormais le 3 novembre 2026 comme date d’expiration pour « Meta: Llama 3.1 70B Instruct » (meta-llama/llama-3.1-70b-instruct), un modèle répertorié depuis le 23 juillet 2024 et doté d’un contexte de 131 072 tokens. L’entrée ne comportait auparavant aucune date d’expiration. Il s’agit d’un champ du catalogue ; ni OpenRouter ni Meta n’ont donné de raison, d’après les éléments que nous avons vus, et l’entrée ne précise pas ce qu’il adviendra du modèle après cette date.
OpenCode Go· Code

OpenCode ajoute des plugins à OpenCode Desktop

LukeParkerDev a annoncé sur X, le 27 octobre, la sortie de plugins pour OpenCode Desktop, avec une courte vidéo de démonstration et un lien vers la documentation OpenCode sur la création de plugins pour l’interface graphique. thdxr, qui a cité la publication, a indiqué que les plugins pour ordinateur reprennent le même modèle que les plugins TUI d’OpenCode : un même package peut donc inclure des plugins pour le serveur, le TUI et l’application de bureau. Il a aussi estimé que le panneau de droite était un bon emplacement pour des ajouts utiles. Le compte OpenCode a également repartagé la publication.
Modèles

Maya-2, un modèle vocal pour les langues indiennes, est publié avec ses poids ouverts

Maya-2, un modèle de synthèse vocale destiné à l’Inde, a été publié avec ses poids ouverts le 27 octobre sous le nom maya-research/maya2-native sur Hugging Face. L’annonce sur X indique qu’il couvre plus de 1,5 milliard de personnes dans les 28 États et les 8 territoires de l’Union.
OpenAI· Code

OpenAI et Oracle élargissent leur partenariat pour intégrer les applications Oracle à ChatGPT

OpenAI annonce élargir son partenariat avec Oracle afin d’intégrer les applications et les données Oracle à ChatGPT et d’alimenter de nouveaux produits Oracle avec les modèles d’OpenAI. Selon OpenAI, Oracle développe Oracle AI Workspace, qui permettrait de trouver des informations et d’effectuer des processus métier approuvés dans les applications Oracle de finance, d’approvisionnement et de planification depuis ChatGPT, dans le respect des autorisations et des validations de chaque organisation.
Anthropic· Modèles

Un article déposé par Anthropic affirme qu’un modèle Claude interne a lui aussi réfuté l’Exponential Time Hypothesis

Un préprint publié sur hexagonmath.org, indiqué comme ayant été déposé par Anthropic le 27 octobre 2026, affirme proposer un algorithme déterministe pour 3-SAT sur n variables, dont le temps d’exécution est de 2^o(n), ce qui réfuterait l’Exponential Time Hypothesis (ETH). Il indique que l’algorithme résout également le problème plus difficile de #3-SAT, qui consiste à compter les affectations satisfaisantes, et que le résultat a été formalisé dans Lean 4.
Modèles

Baidu rend open source Unlimited OCR 2, un parseur de documents au coût de décodage quasi constant

Baidu a annoncé Unlimited OCR 2 sur X le 26 octobre, avec le code sur GitHub et les poids sur Hugging Face. Le modèle est conçu pour analyser des documents de longueur pratiquement illimitée dans une fenêtre de contexte finie.
GitHub Copilot· Code

GitHub Copilot CLI 1.0.104 permet à Autopilot d’attendre les tâches en arrière-plan et rend les Assisted Permissions accessibles

GitHub Copilot CLI 1.0.104, daté du 27 octobre 2026, selon ses notes de version :
OpenRouter· Modèles

Le catalogue d’OpenRouter ne mentionne plus la date d’expiration du 31 décembre pour Z.ai: GLM 4.5V

Le catalogue de modèles d’OpenRouter n’affiche plus de date d’expiration pour « Z.ai: GLM 4.5V » (z-ai/glm-4.5v). L’entrée indiquait le 31 décembre 2026 depuis le 24 octobre. Le modèle, répertorié depuis le 11 août 2025 avec un contexte de 65 536 tokens, figure toujours au catalogue. Il s’agit d’un champ du catalogue ; ni OpenRouter ni Z.ai n’ont donné de raison pour l’ajout ou le retrait de cette date.
Anthropic· Infrastructure

Logan Graham, d’Anthropic, rectifie le récit du Washington Post sur l’intrusion dans Cathedral

Le 26 octobre, Logan Graham, de la Frontier Red Team d’Anthropic, a publié sur X des rectifications concernant l’article du Washington Post et les réactions qu’il a suscitées. Selon cet article, les agents d’IA d’une start-up de cybersécurité auraient pénétré les systèmes d’Anthropic en moins de 12 heures. Voici ses déclarations, qui ne constituent pas une annonce d’Anthropic :
Z.ai· Infrastructure· 2 discussions

Cloudflare indique qu’une incompatibilité de configuration de GLM 5.3 sur Workers AI a exposé des pages de cache KV entre différentes requêtes

Le 26 octobre, Cloudflare a publié un avis de divulgation et un compte rendu des mesures correctives. L’entreprise indique qu’une incompatibilité de configuration de GLM 5.3 (@cf/zai-org/glm-5.3) sur Workers AI a déclenché un bug dans SGLang, le moteur d’inférence, qui a exposé des pages de cache KV entre différentes requêtes. La divulgation a été coordonnée avec une publication de SGLang.
GitHub Copilot· Code

Les autorisations assistées de GitHub Copilot sont généralement disponibles dans le CLI, l’application Copilot et VS Code

GitHub indique que les autorisations assistées sont désormais généralement disponibles dans GitHub Copilot CLI, l’application GitHub Copilot et Visual Studio Code. Lorsque Copilot demande à exécuter une commande, à accéder à un chemin du système de fichiers ou à ouvrir une URL, un grand modèle de langage évalue la demande. Les demandes qu’il juge manifestement sûres sont exécutées automatiquement ; toutes les autres nécessitent l’approbation de l’utilisateur.
Modèles

Artificial Analysis lance Code2Video-AA, un benchmark de vidéos marketing créées en code

Artificial Analysis a présenté Code2Video-AA, sa propre implémentation de Code2Video Bench de HeyGen, développée en partenariat avec HeyGen. Les modèles reçoivent 114 briefs de marketing produit et de marque et doivent répondre à chacun avec une composition HTML HyperFrames en une seule réponse, sans outils ; la composition est ensuite rendue en vidéo sans accès au réseau. Un modèle évaluateur (Gemini 4 Argon, high) compare les vidéos deux à deux selon leur capacité à susciter l’engagement, le respect de l’intention du prompt, la composition, la cohérence temporelle et la qualité d’exécution. Les notes Elo des cinq axes sont moyennées pour produire le score principal. Plus de 35 000 évaluations classent 27 modèles. Les résultats sont ceux d’Artificial Analysis.
Cursor· Modèles· 1 discussion

DeepSeek V4.1 Flash est désormais disponible dans Cursor

Cursor a annoncé le 26 octobre que DeepSeek V4.1 Flash était disponible dans l’éditeur ; il est possible de l’activer dans Cursor Settings > Models. Selon Cursor, tous les niveaux d’effort se situent sur la frontière coût-performance de CursorBench, à 0,60 $ à 0,98 $ par tâche, et aucun modèle n’obtient un meilleur score à ce coût. Ces chiffres proviennent de Cursor et de son propre benchmark.
Anthropic· Code· 2 discussions

Claude Code 2.1.311 changes ultrathink, loads model settings from a signed file on cloud providers, and fixes the 1M-context error

Claude Code v2.1.311, released October 26, 2026, per its release notes:
OpenAI· Modèles· 7 discussions

OpenAI affirme que ses modèles ont démontré la conjecture de lissage local, réfuté l’hypothèse du temps exponentiel et démontré l’existence de Yang–Mills

OpenAI a annoncé trois résultats en mathématiques, en informatique et en physique obtenus par ses modèles. Tout ce qui suit relève des affirmations d’OpenAI ; aucun résultat n’a encore été vérifié de manière indépendante, et OpenAI indique qu’ils ont été vérifiés dans Lean.
Code

Les évaluations AgentEnv de Scale AI peuvent désormais s’exécuter sur Vercel Sandbox

Vercel indique que vous pouvez désormais exécuter les évaluations AgentEnv de Scale AI Labs sur Vercel Sandbox. Vous confiez une tâche à un agent, l’exécutez dans un sandbox et vérifiez ses performances. Vercel a publié une entrée dans son journal des modifications et un guide de configuration dans la documentation de Sandbox.
Code

Les commandes Vercel Sandbox prennent désormais en charge stdin

Vercel indique que les commandes exécutées dans Vercel Sandbox peuvent désormais recevoir des entrées via stdin. Vous pouvez ainsi envoyer des entrées à des outils CLI en cours d’exécution et à des serveurs MCP stdio, comme agent-browser, dans un sandbox. Les détails figurent dans l’annonce de Vercel.
GitHub Copilot· Modèles

GPT-6.1 Terra est désormais disponible de manière générale dans GitHub Copilot

GitHub indique que GPT-6.1 Terra, le dernier modèle d’OpenAI, est désormais disponible de manière générale dans GitHub Copilot. GitHub le décrit comme conçu pour le codage agentique quotidien et le travail dans le terminal, à un coût inférieur à celui de GPT-6.1 Sol. Selon l’entreprise, lors des premiers tests, le modèle a résolu nettement plus de tâches liées au terminal et au codage en C# que GPT-5.6 Terra, en procédant par étapes ciblées et regroupées pour les tâches bien délimitées.