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हर AI provider से इन्फ्रास्ट्रक्चर से जुड़ी ताज़ा ख़बरें: लॉन्च, कीमत में बदलाव और बंद होने वाली सेवाएँ, संक्षेप में और आपके लिए उनका मतलब।
Microsoft, Copilot harness को Foundry Agent Service में ला रहा है
Microsoft ने Foundry Agent Service में Microsoft Copilot harness पेश किया। Microsoft का कहना है कि GitHub की इंजीनियरिंग टीम ने एक मल्टी-मॉडल harness बनाया, जिसे अब उसने Microsoft के उत्पादों में लागू किया है। कंपनी के मुताबिक, Foundry वाला संस्करण डेवलपर्स को निष्पादन परत को दोबारा बनाए बिना एजेंट बनाने देता है। Microsoft के अनुसार, यह harness ऑर्केस्ट्रेशन, टूल, संदर्भ और नियंत्रण संभालता है, ताकि डेवलपर्स अपने एजेंट के कौशल और नतीजों पर ध्यान दे सकें। Microsoft ने एक डेमो वीडियो और Foundry ब्लॉग पोस्ट प्रकाशित की।
Vercel AI Gateway में 14 ElevenLabs मॉडल जुड़े, 9 नवंबर तक 50% छूट
Vercel का कहना है कि AI Gateway पर अब 14 ElevenLabs मॉडल उपलब्ध हैं। यह मॉडल प्रदाताओं के लिए उसका एकीकृत एंडपॉइंट है और इन पर 9 नवंबर तक 50% छूट है। Vercel के मुताबिक, इनमें रीयलटाइम वॉइस एजेंट, संगीत, ध्वनि प्रभाव, कई आवाज़ों वाला संवाद, WebSockets पर स्ट्रीमिंग स्पीच और स्पीच-टू-टेक्स्ट शामिल हैं।Vercel के HarnessAgent में अब इमेज इनपुट स्वीकार किए जाते हैं
Vercel का कहना है कि HarnessAgent अब हर harness adapter में इमेज इनपुट सपोर्ट करता है। आप मानक AI SDK message format में टेक्स्ट के साथ इमेज भी भेज सकते हैं, और Vercel के अनुसार हर harness का अंतर्निहित vision model बाकी काम संभालता है। विवरण Vercel की changelog entry में हैं।Parallel ने Decisions API लॉन्च किया, जो निर्णय मॉडल को मौजूदा वेब डेटा से जोड़ता है; कीमत $0.001 प्रति अनुरोध
Parallel ने 27 अक्टूबर को X पर Decisions API की घोषणा की और कहा कि यह उपलब्ध है। कंपनी इसे "पहला वेब-आधारित निर्णय इंजन" कहती है: Jev जैसे निर्णय मॉडल तुरंत जवाब देते हैं, लेकिन उन्हें ताज़ा खबरों की नवीनता हासिल नहीं होती; नया API दोनों को एक ही कॉल में जोड़ता है। यह दावा Parallel का अपना है।
Anthropic के Logan Graham ने Cathedral में घुसपैठ के बारे में Washington Post की रिपोर्ट को सुधारा
Anthropic की Frontier Red Team के Logan Graham ने 26 अक्टूबर को X पर Washington Post की खबर और उस पर आई प्रतिक्रियाओं के बारे में सुधार पोस्ट किए। खबर में कहा गया था कि एक सुरक्षा स्टार्टअप के AI एजेंट 12 घंटे से भी कम समय में Anthropic के सिस्टम में घुस गए। ये उनके बयान हैं, Anthropic की घोषणा नहीं:Cloudflare का कहना है कि Workers AI पर GLM 5.3 के सेटअप में गड़बड़ी के कारण KV cache pages अनुरोधों के बीच उजागर हुए
Cloudflare ने 26 अक्टूबर को एक खुलासा और समस्या के समाधान का विवरण प्रकाशित किया। इसमें कहा गया कि Workers AI पर GLM 5.3 (@cf/zai-org/glm-5.3) के कॉन्फ़िगरेशन में गड़बड़ी के कारण inference engine SGLang में एक बग सक्रिय हुआ, जिससे KV cache pages अलग-अलग अनुरोधों के बीच उजागर हुए। Cloudflare का खुलासा SGLang की एक पोस्ट के साथ समन्वय करके किया गया था।Scale AI के AgentEnv evals अब Vercel Sandbox पर चलाए जा सकते हैं
Vercel का कहना है कि अब आप Vercel Sandbox पर Scale AI Labs के AgentEnv evals चला सकते हैं। किसी एजेंट को एक काम दें, उसे sandbox में चलाएँ और जाँचें कि उसने कैसा प्रदर्शन किया। Vercel ने changelog एंट्री और अपने sandbox दस्तावेज़ों में एक सेटअप गाइड प्रकाशित की है।Vercel Sandbox कमांड अब stdin को सपोर्ट करते हैं
Vercel का कहना है कि Vercel Sandbox में चलने वाले कमांड अब stdin पर इनपुट प्राप्त कर सकते हैं। इससे आप सैंडबॉक्स के भीतर चल रहे CLI टूल और stdio MCP सर्वर, जैसे agent-browser, को इनपुट भेज सकते हैं। जानकारी Vercel की changelog एंट्री में है।Gemini API अब paid tier पर Generate Content अनुरोध डिफ़ॉल्ट रूप से स्टोर करता है
Google के Gemini API changelog के अनुसार, paid tier पर Generate Content API (generateContent, streamGenerateContent और batchGenerateContent) का इस्तेमाल करने वाले नए प्रोजेक्ट अब अनुरोध डिफ़ॉल्ट रूप से स्टोर करते हैं (store=true), जो Interactions API के समान है। मौजूदा प्रोजेक्ट की सेटिंग पहले जैसी ही रहेगी।Washington Post reports a security startup's AI agents got into Anthropic's internal systems in under 12 hours
Elizabeth Dwoskin of The Washington Post posted on October 26 an exclusive saying that a group of former DOGE cyber researchers used AI agents to penetrate Anthropic's systems in less than 12 hours, including Slack channels where the company's most sensitive models are discussed. Her post ties the story to a recent charge by Anthropic whistleblower Joseph Coxon.Together AI ने post-training के लिए MiniMax M3.1 Flash उपलब्ध कराया
Together AI का कहना है कि MiniMax M3.1 Flash अब उसके प्लेटफ़ॉर्म पर post-training के लिए उपलब्ध है। Together के मुताबिक, उपयोगकर्ता अपने डेटा, रिवॉर्ड और एनवायरनमेंट के साथ supervised fine-tuning (SFT) या reinforcement learning (RL) चला सकते हैं और training loop को अपने Python कोड में ही रख सकते हैं।एक विक्रेता का दावा है कि उसके पास OpenRouter का यूज़र डेटाबेस और API keys हैं; OpenRouter को कोई सबूत नहीं मिला
खतरा-खुफिया अकाउंट DailyDarkWeb ने 25 अक्टूबर को बताया कि एक भूमिगत फ़ोरम पर विक्रेता openrouter.ai से जुड़ा डेटाबेस बेचने का दावा कर रहा है। अकाउंट के मुताबिक, विक्रेता का दावा है कि इसमें शामिल हैं:शोधकर्ता ने Tailscale और headscale में 11 अनपैच्ड खामियाँ प्रकाशित कीं, जिनमें ज़्यादातर Tailscale SSH में हैं
Cyberdione Labs की Erica Windisch ने समन्वित प्रकटीकरण के बिना Tailworm (tailworm.com) नाम से 11 निष्कर्ष प्रकाशित किए, इसलिए विक्रेता को पहले पैच जारी करने का समय नहीं मिला। 25 अक्टूबर तक किसी पैच या CVE की सूचना नहीं दी गई थी।
SGLang का कहना है कि अब वह DeepSeek-V4.1-Flash पर DeepSeek के DeepInfer इंजन के बराबर है
SGLang प्रोजेक्ट का कहना है कि उसका inference engine अब DeepSeek-V4.1-Flash पर prefill और decode, दोनों में DeepInfer—DeepSeek के अपने इंजन—के बराबर है। vLLM के इसी तरह का दावा करने के कुछ घंटे बाद, SGLang ने 4× GB300 और 4× B300 पर DeepInfer की prefill throughput से 1.04× तक, और 64× GB300 पर decode throughput में 7.4% तक का प्रदर्शन बताया।
vLLM का कहना है कि अब वह DeepSeek-V4.1-Flash पर DeepSeek के DeepInfer इंजन के बराबर प्रदर्शन करता है
vLLM प्रोजेक्ट का कहना है कि उसका inference engine, batch size 8 से 256 तक, DeepSeek के decode configuration पर DeepSeek-V4.1-Flash के लिए DeepSeek के अपने इंजन DeepInfer के बराबर प्रदर्शन करता है। उसके मुताबिक, यह DEP32 (32 GPUs पर expert parallelism के साथ data-parallel attention) पर हासिल किया गया है, जबकि DeepInfer का सेटअप EP64DP64 है।