METR、AnthropicにおけるAI開発の加速にAIが寄与しているかを評価

AI評価を行う非営利団体METRは、AI自体がAI開発を加速させているかを判定するリスク評価について報告書を公開した。METRのチームは8月以降、Anthropicの社内情報を用いて評価に取り組んできた。また、Anthropicが2026年8月に発表したリスク報告書のAI研究開発（R&D）に関する項目について、別途レビューも公開した。

METRによると、8月12日から10月29日まで、スタッフ（フルタイム換算で約2.5人）がAnthropicの社内データを評価した。チームの大半は現在、2026年10月時点で、Anthropicが明確に定義されたタスクにおけるモデルの能力を高めるペースは、2024年3月から2025年10月までと比べて約2倍になっている可能性が高いと考えている。ただし不確実性は大きく、1.3倍や3倍であっても驚かないという。METRは、2025年10月以降のAnthropic版Epoch Capabilities Indexのベンチマークスコアについて、1.9倍（95%区間は1.5～2.8倍）と推定し、現在の加速の約80%はAIによるものだと推測している。学習計算量の伸びが速くなったことが加速の原因ではなく、さらなる加速を妨げる明確なボトルネックも見つからなかったとしているが、この点には確信がないとも述べている。

METRによると、Anthropicには非公開情報を編集する権利があり、METRが結論に最も有用と判断した証拠の大半が削除された。11月5日時点で、この投稿はXで864ポイントを獲得した。