METR publikuje ocenę, czy AI przyspiesza rozwój AI w Anthropic

METR, organizacja non-profit zajmująca się ewaluacją AI, opublikowała raport z oceny ryzyka, nad którą od sierpnia pracował zespół METR, korzystając z wewnętrznych informacji Anthropic, aby ustalić, czy samo AI przyspiesza rozwój AI. Opublikowała też osobną analizę sekcji dotyczącej badań i rozwoju AI w raporcie Anthropic o ryzyku z sierpnia 2026 r.

Według METR od 12 sierpnia do 29 października jego pracownicy (około 2,5 etatu) oceniali wewnętrzne dane Anthropic. Większość zespołu uważa obecnie, że według stanu na październik 2026 r. Anthropic prawdopodobnie poprawia możliwości swoich modeli w dobrze zdefiniowanych zadaniach mniej więcej dwa razy szybciej niż w okresie od marca 2024 r. do października 2025 r., choć niepewność jest duża (wynik 1,3x lub 3x nie byłby zaskoczeniem). METR szacuje, że wyniki w benchmarkach w wersji Anthropic indeksu Epoch Capabilities Index wzrosły od października 2025 r. 1,9x (przedział 95%: 1,5–2,8x), a jego zdaniem około 80% obecnego przyspieszenia wynika z AI. Organizacja twierdzi, że przyspieszenie nie było skutkiem szybszego wzrostu mocy obliczeniowej wykorzystywanej do trenowania i że nie znalazła wyraźnych przeszkód dla dalszego przyspieszenia, choć nie jest tego pewna.

METR twierdzi, że Anthropic miało prawo zredagować informacje niepubliczne i ocenzurowało większość dowodów, które METR uznało za najbardziej istotne dla swoich wniosków. Do 5 listopada post uzyskał 864 punkty na X.