METR, Anthropic에서 AI가 AI 개발을 가속하고 있는지에 대한 평가 발표

AI 평가 비영리 단체 METR이 위험 평가 보고서를 발표했다. METR 내부 팀은 8월부터 Anthropic의 내부 정보를 바탕으로 AI 자체가 AI 개발을 가속하고 있는지 판단해 왔다. METR은 Anthropic의 2026년 8월 위험 보고서 중 AI R&D 부문에 대한 별도 검토도 공개했다.

METR에 따르면, 8월 12일부터 10월 29일까지 직원들(정규직 환산 약 2.5명)이 Anthropic의 내부 데이터를 평가했다. 팀원 대다수는 2026년 10월 현재 Anthropic이 구체적으로 정의된 과제에서 모델의 역량을 2024년 3월부터 2025년 10월까지의 기간보다 약 2배 빠르게 개선하고 있을 가능성이 높다고 본다. 다만 불확실성은 크며(1.3배나 3배여도 놀랍지 않다고 한다), Anthropic의 Epoch Capabilities Index 버전에서 벤치마크 점수는 2025년 10월 이후 1.9배 상승한 것으로 추정한다(95% 구간 1.5~2.8배). 현재 가속의 약 80%는 AI에서 비롯된 것으로 추측한다. 가속은 학습 연산량 증가가 빨라졌기 때문은 아니며, 추가 가속을 막는 뚜렷한 병목은 찾지 못했다고 밝혔다. 다만 이 판단에 대한 확신은 낮다.

METR은 Anthropic이 비공개 정보를 삭제할 권리가 있었으며, METR이 결론에 가장 유용하다고 본 증거의 대부분이 삭제됐다고 밝혔다. 해당 게시물은 11월 5일까지 X에서 864점을 얻었다.