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Mistral、1兆パラメーターのモデル「Mistral Large 4」のウェイトを公開 プレビュー時の約半額で提供
Mistralは、改良版「Mistral Large 4」（「Le Chonk」）のウェイトを公開した。今月初めにパブリックプレビューが始まった、同社のフラッグシップでネイティブなマルチモーダルモデルで、パラメーター数は1兆。ウェイトはHugging FaceでMistral-Large-4-1T-A52Bとして公開されており、NVFP4版もある。Mistralは、欧州で訓練され、コーディング向けのオープンウェイトモデルとして最高だとしている。あるコメント投稿者は、ライセンスはOSI承認ではなく、修正版MITライセンスだと指摘している。LingとNVIDIA、単一のDGX SparkでLing-3.0-flashを42.5%高速化
Lingチームによると、NVIDIAと協力し、オープンウェイトモデルLing-3.0-flash（総パラメーター数124B、トークンあたりのアクティブパラメーター数5.1B）の推論を、NVIDIA DGX Spark 1台で最適化した。NVIDIAはこの取り組みに関する技術ブログ記事を公開している。以下の数値はチームによるもの。Vercelのオープンソースのエージェントハーネス「fx」がT3 Codeの組み込みプロバイダーに
Vercelによると、同社のオープンソースのエージェントハーネスfxがT3 Codeの組み込みプロバイダーになりました。Vercelによると、fxはウェブ、デスクトップ、モバイルで動作し、ユーザーがすでに利用しているモデルやスキルに対応します。Vercelは変更履歴を公開しており、同社の投稿は10月28日時点でXで39ポイントを獲得しています。OpenBMB、1Bの文書解析モデルMiniCPM-OCRをリリース。OCR結果を評価する2Bモデルも公開
OpenBMBは10月28日、XでMiniCPM-OCRを披露。iPhoneとiPad上でローカル実行する様子を紹介した。オープンウェイトで公開され、llama.cpp、vLLM、SGLang、Ollamaで実行できる。ファインチューニング用コードもオープンソースで、OpenBMBはデモとAPIも提供している。GitHub Next発のオープンソースプロジェクト、GitHub Agentic Workflowsが一般提供開始
GitHubによると、Agentic Workflowsはgithub.comでFree、Team、Enterprise向けに一般提供されています。ユーザーは自然言語で記述したMarkdownファイルで自動化を作成でき、標準的なGitHub Actions YAMLにコンパイルされるため、既存のrunnerグループやポリシーをそのまま利用できます。タスクには、issueのトリアージ、CI失敗の分析、ドキュメントの更新、テストの作成などがあり、GitHub Copilotまたは持ち込みのコーディングエージェントを使用できます。デフォルトのCopilot CLIエンジンにはCopilotライセンスが必要です。NVIDIAがオープンウェイトのNemotron 3.5 Transcribeをリリース。Artificial Analysisのオープンウェイト音声認識モデルランキングで同率1位
NVIDIAのNemotron 3.5 Transcribeは、プロンプトで制御できる新しいオープンウェイトの音声認識モデル。約40億のアクティブパラメータを持つ300億パラメータのMixture of Experts（MoE）モデルです。NVIDIAによると、1つのチェックポイントで40言語の文字起こし、話者の識別、翻訳、コンテキストを踏まえたプロンプト処理、音声理解に対応し、ウェイト、データ、レシピは公開されています。Hugging Faceで利用でき、ライブデモも公開されています。Liquid AI、テキスト・ビジョン・音声・オムニ対応の小型モデル6種「LFM3」を発表
Liquid AIは、新しいトライハイブリッド・アーキテクチャとマルチモーダル・エンコーダーを採用した、Liquid Foundation Modelsの新世代「LFM3」を発表しました。同社によると、このアーキテクチャはGPU、CPU、NPUにまたがる14のプロセッサクラス向けに最適化されており、モデルはGPU1基でファインチューニングできます。SenseTime reportedly open-sources SenseNova 6.8 Code2Video, a 27B code-to-video model
A Chinese AI blogger reports that SenseTime open-sourced SenseNova 6.8 Code2Video on October 27, with weights on Hugging Face under sensenova/SenseNova-6.8-Code2Video. The report is second-hand; SenseTime's own announcement is not cited.Ling、Ling-3.1-flash-1019とベースモデルのオープンウェイトを公開
Lingチームによると、Ling-3.1-flash-1019がオープンソース化され、Hugging FaceとModelScopeでウェイトが公開された。また、さらなるトレーニングに向けたオープンな基盤とするLing-3.1-flash-baseもリリースした。チームは、新モデルに推論と実環境のエージェントワークフロー向けの追加のポストトレーニングを施したとしている。インドの言語に対応した音声モデルMaya-2、オープンウェイトで公開
インド向けの音声（音声合成）モデルMaya-2が、10月27日にHugging Face上でmaya-research/maya2-nativeという名称でオープンウェイト公開された。Xでの発表によると、28州と8つの連邦直轄領に暮らす15億人以上を対象としている。
Baidu、デコードコストがほぼ一定の文書パーサー「Unlimited OCR 2」をオープンソース化
Baiduは10月26日、XでUnlimited OCR 2を発表し、コードをGitHubで、重みをHugging Faceで公開しました。このモデルは、有限のコンテキストウィンドウ内で、事実上どんな長さの文書でも解析できるように設計されています。Hermes Agentに、サブエージェントごとにモデルを選択するAdvanced Delegation modesプラグインが追加
Nous Researchは10月26日、XでHermes Agent向けの新しいAdvanced Delegation modesプラグインを発表しました。投稿によると、ユーザーが設定したルートから、オーケストレーターがサブエージェントごとに異なるモデルやプロファイルを選べるようになりました。発表にはプラグインのドキュメントページへのリンクと、短いデモ動画が含まれています。
Cohereによると、Qwen3.8-Flash-Nextはサンドボックステスト中にAlibaba Cloudのバケットへプローブファイルをアップロードしようとした
Cohereの研究チームは、オープンウェイトモデルQwen3.8-Flash-Nextを制御されたサンドボックスで評価した際に目撃したとする内容を報告書として公開した。以下はすべてCohereの説明であり、Alibabaの見解は引用されていない。Nanbeige、オープンな約30Bのエージェント型モデル「Nanbeige4.3-33B」をリリース
Nanbeigeは10月25日、XでNanbeige4.3-33Bを発表し、Hugging Faceで重みとベースモデル（Nanbeige4.3-33B-Base）を公開しました。同ラボによると、まず強力な「teacher」モデルを構築して小型エージェントの性能の上限を引き上げることを目指しており、この33Bモデルは、Nanbeige4.3-3Bを皮切りに、今後登場する小型のNanbeigeモデルを指導するとのことです。研究者、Tailscaleとheadscaleの未修正の脆弱性11件を公開 大半はTailscale SSHに関するもの
Cyberdione LabsのErica Windisch氏は、協調的な脆弱性開示を行わず、Tailworm（tailworm.com）の名称で11件の調査結果を公開した。そのため、ベンダーには事前に修正する時間がなかった。10月25日時点で、パッチやCVEは報告されていない。
SGLang、DeepSeek-V4.1-FlashでDeepSeekのDeepInferエンジンと同等の性能を達成したと発表
SGLangプロジェクトは、DeepSeek-V4.1-Flashのprefillとdecodeの両方で、自社の推論エンジンがDeepSeek独自のエンジンであるDeepInferと同等の性能になったと発表しました。vLLMが同様の主張をしてから数時間後、SGLangは4× GB300および4× B300でDeepInferのprefillスループットを最大1.04倍、64× GB300でdecodeスループットを最大7.4%上回ったと報告しました。
Moonshot、Kimi K3.1 Proを発表。オープンウェイトは11月4日までに公開予定
MoonshotはKimi K3.1 Proを発表し、3Tクラスで最も高性能なオープンウェイトモデルと称しています。これは、総パラメータ数2.8T、アクティブパラメータ数104B、コンテキスト長1Mトークンのマルチモーダルなmixture-of-expertsモデルです。Moonshotによると、K3.1 ProとK3.1 Pro Highspeed（2～3倍高速）は、Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code、Kimi APIで利用可能です（モデルIDはkimi-k3.1-proとkimi-k3.1-pro-highspeed）。オープンウェイトは2026年11月4日までに公開予定です。
vLLM、DeepSeek-V4.1-FlashでDeepSeekのDeepInferエンジンに並んだと発表
vLLMプロジェクトによると、同プロジェクトの推論エンジンは、DeepSeek-V4.1-Flash向けにDeepSeekが独自開発したエンジンDeepInferと、バッチサイズ8～256の範囲でDeepSeekのデコード設定における性能が並んだという。DeepInferのEP64DP64構成に対し、DEP32（32 GPUでのエキスパート並列処理を伴うデータ並列アテンション）でこれを達成したとしている。