Liquid AI、テキスト・ビジョン・音声・オムニ対応の小型モデル6種「LFM3」を発表

Liquid AIは、新しいトライハイブリッド・アーキテクチャとマルチモーダル・エンコーダーを採用した、Liquid Foundation Modelsの新世代「LFM3」を発表しました。同社によると、このアーキテクチャはGPU、CPU、NPUにまたがる14のプロセッサクラス向けに最適化されており、モデルはGPU1基でファインチューニングできます。

ファミリーは6モデルで構成されています。

• LFM3-1.7B：テキスト対応、コンテキストウィンドウは256k。
• LFM3-VL-2B：動画入力に対応するビジョン・ランゲージモデル。
• LFM3-Audio-2B：18言語でのツール呼び出し、音声チャット、推論に対応。
• LFM3-Omni-2B：ビジョン、音声、言語を統合。
• d1-2Bとd1-Omni-2B：型付き出力と較正済み確率を1回の処理で返す意思決定モデル。Omni版は音声入力にも対応。

Liquidによると、LFM3-VL-2BはGemma 4 12B（6倍の規模）、Gemini 3.5 Flash Lite、GPT-5.6 Lunaと競争力のある性能を示し、LFM3-1.7Bは同社のPipetteツールで、デバイス向けインテリジェンスのパレートフロンティア首位です。これらの主張は独立に検証されていません。

重みはHugging Faceで公開されています（1.7BモデルのカードにはLFM1.0ライセンスと記載）。LiquidはプレイグラウンドとAPIも提供しています。発表投稿は10月28日時点でX上で約5,000ポイントを獲得しました。