Liquid AI présente LFM3, six petits modèles couvrant le texte, la vision, l’audio et l’omni

Liquid AI a annoncé LFM3, une nouvelle génération de ses Liquid Foundation Models reposant sur ce qu’elle décrit comme une nouvelle architecture tri-hybride, avec de nouveaux encodeurs multimodaux. Selon l’entreprise, l’architecture est optimisée pour 14 classes de processeurs, entre GPU, CPU et NPU, et les modèles peuvent être affinés sur un seul GPU.

La famille compte six modèles :

• LFM3-1.7B : texte, fenêtre de contexte de 256k.
• LFM3-VL-2B : vision-langage, avec entrée vidéo.
• LFM3-Audio-2B : appels d’outils, conversation vocale et raisonnement en 18 langues.
• LFM3-Omni-2B : combine vision, audio et langage.
• d1-2B et d1-Omni-2B : modèles de décision avec sorties typées et probabilités calibrées en une seule passe ; la version Omni ajoute l’entrée audio.

Selon les affirmations de Liquid, LFM3-VL-2B rivalise avec Gemma 4 12B (six fois plus grand), Gemini 3.5 Flash Lite et GPT-5.6 Luna, et LFM3-1.7B arrive en tête de la frontière de Pareto en matière d’intelligence embarquée sur son outil Pipette. Ces affirmations n’ont pas été vérifiées de manière indépendante.

Les poids sont disponibles sur Hugging Face (la fiche du modèle 1.7B indique la licence LFM1.0), et Liquid propose un playground et une API. Au 28 octobre, l’annonce avait recueilli environ 5 000 points sur X.