Liquid AI memperkenalkan LFM3, enam model kecil untuk teks, visi, audio, dan omni

Liquid AI mengumumkan LFM3, generasi baru Liquid Foundation Models yang dibangun dengan arsitektur tri-hybrid baru—demikian sebutan perusahaan—serta encoder multimodal baru. Menurut perusahaan, arsitektur ini dioptimalkan untuk 14 kelas prosesor yang mencakup GPU, CPU, dan NPU, dan model-modelnya dapat disetel lebih lanjut menggunakan satu GPU.

Keluarga ini terdiri atas enam model:

• LFM3-1.7B: teks, jendela konteks 256k.
• LFM3-VL-2B: visi-bahasa, dengan input video.
• LFM3-Audio-2B: pemanggilan alat, obrolan suara, dan penalaran dalam 18 bahasa.
• LFM3-Omni-2B: menggabungkan visi, audio, dan bahasa.
• d1-2B dan d1-Omni-2B: model pengambilan keputusan dengan output bertipe dan probabilitas terkalibrasi dalam satu kali proses; versi Omni menambahkan input audio.

Klaim Liquid sendiri: LFM3-VL-2B bersaing dengan Gemma 4 12B (enam kali lebih besar), Gemini 3.5 Flash Lite, dan GPT-5.6 Luna, sementara LFM3-1.7B menempati posisi pertama di frontier Pareto untuk kecerdasan perangkat pada alat Pipette miliknya. Klaim ini belum diverifikasi secara independen.

Bobot model tersedia di Hugging Face (kartu model 1.7B mencantumkan lisensi LFM1.0), dan Liquid menyediakan playground serta API. Pengumuman tersebut meraih sekitar 5.000 poin di X per 28 Oktober.