Liquid AI presenta LFM3, sei modelli compatti per testo, visione, audio e modalità omni

Liquid AI ha annunciato LFM3, una nuova generazione dei suoi Liquid Foundation Models, basata su quella che definisce una nuova architettura tri-ibrida, con nuovi encoder multimodali. Secondo l'azienda, l'architettura è ottimizzata per 14 classi di processori, tra GPU, CPU e NPU, e i modelli possono essere sottoposti a fine-tuning su una sola GPU.

La famiglia comprende sei modelli:

• LFM3-1.7B: testo, finestra di contesto di 256k.
• LFM3-VL-2B: visione-linguaggio, con input video.
• LFM3-Audio-2B: chiamate a strumenti, chat vocale e ragionamento in 18 lingue.
• LFM3-Omni-2B: combina visione, audio e linguaggio.
• d1-2B e d1-Omni-2B: modelli decisionali con output tipizzati e probabilità calibrate in un unico passaggio; la versione Omni aggiunge l'input audio.

Secondo Liquid, LFM3-VL-2B è competitivo con Gemma 4 12B (sei volte più grande), Gemini 3.5 Flash Lite e GPT-5.6 Luna, mentre LFM3-1.7B è al primo posto sulla frontiera di Pareto dell'intelligenza on-device nel suo strumento Pipette. Queste affermazioni non sono state verificate in modo indipendente.

I pesi sono disponibili su Hugging Face (la scheda del modello 1.7B indica la licenza LFM1.0) e Liquid offre un playground e un'API. Al 28 ottobre, l'annuncio aveva circa 5.000 punti su X.