Liquid AI wprowadza LFM3: sześć małych modeli do tekstu, obrazu, dźwięku i zastosowań omni

Liquid AI ogłosiło LFM3, nową generację modeli Liquid Foundation Models, opartą na — jak twierdzi firma — nowej architekturze tri-hybrydowej i wyposażoną w nowe enkodery multimodalne. Firma twierdzi, że architekturę zoptymalizowano pod kątem 14 klas procesorów obejmujących GPU, CPU i NPU, a modele można dostrajać na jednym GPU.

Rodzina obejmuje sześć modeli:

• LFM3-1.7B: tekst, okno kontekstu 256k.
• LFM3-VL-2B: model wizyjno-językowy z obsługą wideo.
• LFM3-Audio-2B: wywoływanie narzędzi, rozmowy głosowe i rozumowanie w 18 językach.
• LFM3-Omni-2B: łączy obraz, dźwięk i język.
• d1-2B i d1-Omni-2B: modele decyzyjne zwracające typowane wyniki i skalibrowane prawdopodobieństwa w jednym przebiegu; wersja Omni dodatkowo obsługuje wejściowy dźwięk.

Według deklaracji Liquid: LFM3-VL-2B osiąga konkurencyjne wyniki względem Gemma 4 12B (sześć razy większego modelu), Gemini 3.5 Flash Lite i GPT-5.6 Luna, a LFM3-1.7B zajmuje pierwsze miejsce na froncie Pareto inteligencji urządzeń w narzędziu Pipette firmy. Twierdzenia te nie zostały niezależnie zweryfikowane.

Wagi są dostępne w Hugging Face (karta modelu 1.7B wymienia licencję LFM1.0), a Liquid udostępnia playground i API. Do 28 października ogłoszenie zdobyło około 5 000 punktów na X.