Liquid AI представляет LFM3 — шесть небольших моделей для работы с текстом, изображениями, аудио и мультимодальными данными

Liquid AI объявила о выпуске LFM3 — нового поколения Liquid Foundation Models на базе, как утверждает компания, новой тригибридной архитектуры с новыми мультимодальными энкодерами. По словам компании, архитектура оптимизирована для 14 классов процессоров, включая GPU, CPU и NPU, а модели можно дообучать на одном GPU.

В семейство входят шесть моделей:

• LFM3-1.7B: текстовая модель с контекстным окном на 256k токенов.
• LFM3-VL-2B: модель для работы с изображениями и текстом, с поддержкой видео на входе.
• LFM3-Audio-2B: поддерживает вызов инструментов, голосовой чат и рассуждения на 18 языках.
• LFM3-Omni-2B: объединяет зрение, аудио и язык.
• d1-2B и d1-Omni-2B: модели для принятия решений с типизированными выходными данными и откалиброванными вероятностями за один проход; версия Omni дополнительно принимает аудио.

По утверждениям Liquid, LFM3-VL-2B показывает результаты на уровне Gemma 4 12B (которая в шесть раз больше), Gemini 3.5 Flash Lite и GPT-5.6 Luna, а LFM3-1.7B занимает первое место на границе Парето в тесте device intelligence с помощью инструмента Pipette компании. Эти заявления не проверялись независимыми источниками.

Веса моделей доступны на Hugging Face (в карточке модели 1.7B указана лицензия LFM1.0); Liquid также предлагает playground и API. К 28 октября анонс набрал около 5 000 баллов на X.