Liquid AI stellt LFM3 vor: sechs kleine Modelle für Text, Vision, Audio und Omni

Liquid AI hat LFM3 angekündigt, eine neue Generation seiner Liquid Foundation Models, die auf einer neuen, laut Unternehmen tri-hybriden Architektur mit neuen multimodalen Encodern basiert. Die Architektur ist laut Liquid AI für 14 Prozessorklassen auf GPUs, CPUs und NPUs optimiert; die Modelle lassen sich auf einer einzelnen GPU feinabstimmen.

Die Modellfamilie umfasst sechs Modelle:

• LFM3-1.7B: Text, Kontextfenster mit 256k Token.
• LFM3-VL-2B: Vision-Language, mit Videoeingabe.
• LFM3-Audio-2B: Tool-Aufrufe, Sprachchat und Reasoning in 18 Sprachen.
• LFM3-Omni-2B: kombiniert Vision, Audio und Sprache.
• d1-2B und d1-Omni-2B: Entscheidungsmodelle mit typisierten Ausgaben und kalibrierten Wahrscheinlichkeiten in einem einzigen Durchlauf; die Omni-Version unterstützt zusätzlich Audioeingabe.

Laut eigenen Angaben von Liquid AI schneidet LFM3-VL-2B konkurrenzfähig mit Gemma 4 12B (sechsmal so groß), Gemini 3.5 Flash Lite und GPT-5.6 Luna ab. LFM3-1.7B liege mit Liquid AIs Pipette-Tool an der Spitze der Pareto-Front für Geräteintelligenz. Diese Angaben wurden nicht unabhängig überprüft.

Die Gewichte sind auf Hugging Face verfügbar (auf der Modellkarte für das 1.7B-Modell ist die Lizenz LFM1.0 angegeben). Außerdem bietet Liquid AI ein Playground und eine API an. Die Ankündigung hatte auf X bis zum 28. Oktober rund 5.000 Punkte.