Liquid AI 推出 LFM3：涵蓋文字、視覺、音訊與全模態的六款小型模型

Liquid AI 宣布推出 LFM3，這是新一代 Liquid Foundation Models，採用其所稱的全新三混合架構，並搭載新的多模態編碼器。該公司表示，這套架構針對 GPU、CPU 與 NPU 上的 14 種處理器類別進行最佳化，且這些模型可在單張 GPU 上微調。

此系列共有六款模型：

• LFM3-1.7B：文字模型，256k context window。
• LFM3-VL-2B：視覺語言模型，支援影片輸入。
• LFM3-Audio-2B：支援工具呼叫、語音聊天，並可用 18 種語言推理。
• LFM3-Omni-2B：結合視覺、音訊與語言。
• d1-2B 和 d1-Omni-2B：決策模型，可在單次推論中輸出具型別的結果與校準後的機率；Omni 版本另支援音訊輸入。

Liquid 自行宣稱：LFM3-VL-2B 的表現可與 Gemma 4 12B（規模大六倍）、Gemini 3.5 Flash Lite 和 GPT-5.6 Luna 相提並論；LFM3-1.7B 則在其 Pipette 工具的裝置智慧 Pareto 前緣排名第一。這些說法尚未經獨立驗證。

模型權重已上傳至 Hugging Face（1.7B 模型的模型卡列出 LFM1.0 授權條款）；Liquid 也提供 playground 和 API。截至 10 月 28 日，這則公告在 X 上約獲得 5,000 點。