Liquid AI presenta LFM3, seis modelos pequeños para texto, visión, audio y modalidad omni

Liquid AI anunció LFM3, una nueva generación de sus Liquid Foundation Models basada en lo que denomina una nueva arquitectura tri-híbrida, con nuevos codificadores multimodales. La empresa afirma que la arquitectura está optimizada para 14 clases de procesadores entre GPU, CPU y NPU, y que los modelos se pueden ajustar con una sola GPU.

La familia cuenta con seis modelos:

• LFM3-1.7B: texto, ventana de contexto de 256k.
• LFM3-VL-2B: visión y lenguaje, con entrada de video.
• LFM3-Audio-2B: llamadas a herramientas, chat de voz y razonamiento en 18 idiomas.
• LFM3-Omni-2B: combina visión, audio y lenguaje.
• d1-2B y d1-Omni-2B: modelos de decisión con salidas tipadas y probabilidades calibradas en una sola pasada; la versión Omni añade entrada de audio.

Según afirma Liquid, LFM3-VL-2B ofrece un rendimiento competitivo frente a Gemma 4 12B (seis veces más grande), Gemini 3.5 Flash Lite y GPT-5.6 Luna, y LFM3-1.7B ocupa el primer puesto en la frontera de Pareto de inteligencia en dispositivos en su herramienta Pipette. Estas afirmaciones no se han verificado de forma independiente.

Los pesos están disponibles en Hugging Face (la ficha del modelo 1.7B indica la licencia LFM1.0), y Liquid ofrece un entorno de pruebas y una API. El anuncio tenía unos 5.000 puntos en X al 28 de octubre.