Liquid AI apresenta LFM3, seis modelos pequenos para texto, visão, áudio e multimodalidade

A Liquid AI anunciou o LFM3, uma nova geração de seus Liquid Foundation Models, baseada no que a empresa chama de uma nova arquitetura tri-híbrida, com novos codificadores multimodais. Segundo a empresa, a arquitetura é otimizada para 14 classes de processadores, entre GPUs, CPUs e NPUs, e os modelos podem ser ajustados em uma única GPU.

A família tem seis modelos:

• LFM3-1.7B: texto, janela de contexto de 256k.
• LFM3-VL-2B: visão e linguagem, com entrada de vídeo.
• LFM3-Audio-2B: chamadas de ferramentas, conversa por voz e raciocínio em 18 idiomas.
• LFM3-Omni-2B: combina visão, áudio e linguagem.
• d1-2B e d1-Omni-2B: modelos de decisão com saídas tipadas e probabilidades calibradas em uma única passagem; a versão Omni também aceita entrada de áudio.

Segundo a Liquid, o LFM3-VL-2B tem desempenho competitivo com Gemma 4 12B (seis vezes maior), Gemini 3.5 Flash Lite e GPT-5.6 Luna, e o LFM3-1.7B está em primeiro lugar na fronteira de Pareto de inteligência em dispositivos em sua ferramenta Pipette. Essas alegações não foram verificadas de forma independente.

Os pesos estão no Hugging Face (o cartão do modelo 1.7B lista a licença LFM1.0), e a Liquid oferece um playground e uma API. O anúncio tinha cerca de 5.000 pontos no X em 28 de outubro.