Liquid AI introduceert LFM3: zes kleine modellen voor tekst, beeld, audio en omni

Liquid AI heeft LFM3 aangekondigd, een nieuwe generatie Liquid Foundation Models op basis van wat het bedrijf een nieuwe tri-hybride architectuur noemt, met nieuwe multimodale encoders. Volgens Liquid is de architectuur geoptimaliseerd voor 14 processorklassen op GPU's, CPU's en NPU's, en kunnen de modellen op één GPU worden gefinetuned.

De familie bestaat uit zes modellen:

• LFM3-1.7B: tekst, contextvenster van 256k.
• LFM3-VL-2B: vision-language, met video-invoer.
• LFM3-Audio-2B: toolaanroepen, spraakchat en redeneren in 18 talen.
• LFM3-Omni-2B: combineert beeld, audio en taal.
• d1-2B en d1-Omni-2B: beslismodellen met getypeerde outputs en gekalibreerde waarschijnlijkheden in één doorgang; de Omni-versie voegt audio-invoer toe.

Claims van Liquid zelf: LFM3-VL-2B presteert concurrerend met Gemma 4 12B (zes keer zo groot), Gemini 3.5 Flash Lite en GPT-5.6 Luna, en LFM3-1.7B staat bovenaan de Pareto-frontier voor apparaatintelligentie op Liquid's Pipette-tool. Deze claims zijn niet onafhankelijk geverifieerd.

De gewichten staan op Hugging Face (op de modelkaart van het 1.7B-model staat de LFM1.0-licentie vermeld), en Liquid biedt een playground en een API. De aankondiging had op 28 oktober ongeveer 5.000 punten op X.