OpenAI는 GPT-6 Astra가 기기의 외장 케이스와 회로 기판을 설계할 수 있다고 밝히고 엔지니어링 파트너를 모집합니다

OpenAI는 자사 모델이 기계·전기 엔지니어링을 어떻게 지원하는지 설명합니다. CAD 모델, 제조 도면, 시뮬레이션, PCB 설계 등이 포함됩니다. 이는 OpenAI의 자체 주장입니다.

OpenAI는 시험 사례로 GPT-6 Astra에 Codex와 대화할 수 있는 탁상 기기의 요구사항을 정의하고 설계하도록 했다고 밝혔습니다. 외관, 케이스, 회로 기판, 펌웨어, 소프트웨어까지 포함했으며, 사람이 직접 수정하지 않았습니다. 팀원 두 명이 부업 프로젝트로 일주일도 안 되는 기간에 작업했고, 계약 제조업체가 한 달도 안 돼 소량의 시제품을 제작했습니다. OpenAI는 Astra가 제조업체의 생산 한계, 공차, 조립 세부 사항을 일관되게 고려하지 못해 제조 준비를 마치는 데는 여전히 여러 차례의 검토가 필요했다고 밝혔습니다.

OpenAI에 따르면 하드웨어 팀 전반의 모델 사용량은 토큰 기준으로 2월 이후 23배 증가했습니다. 3D 부품과 조립품을 재구성하고 회로 기판의 연결을 식별하는 능력을 시험하는 BenchCAD 2.0에서 OpenAI는 최신 내부 모델의 평균 점수가 0.875였으며, 가장 높은 추론 설정을 적용한 GPT-6 Astra는 0.594였다고 보고했습니다.

OpenAI는 Chip Ganassi Racing과의 협력을 확대해 부품의 3D 스캔을 편집 가능한 CAD 모델과 2D 도면으로 변환하고 있으며, 공기역학 및 충돌 안전 시뮬레이션 분야에서 Mazda와 연구 협력을 시작한다고 발표했습니다. 엔지니어, 엔지니어링 업체, 소프트웨어 공급업체에 협력 신청을 요청했습니다.