AI TrackerWiadomości o AI,
wybrane dla twórców.
Premiery, zmiany cen i wycofania od każdego dostawcy AI, w skrócie. Ten sam kanał co zakładka Wiadomości w aplikacji.
Gemini API domyślnie przechowuje teraz żądania Generate Content w płatnym planie
Z dziennika zmian Gemini API od Google wynika, że nowe projekty korzystające z Generate Content API (generateContent, streamGenerateContent i batchGenerateContent) w płatnym planie domyślnie przechowują teraz żądania (store=true), tak jak Interactions API. Dotychczasowe projekty zachowują obecne ustawienia.Anthropic udostępnia Claude for Nonprofits — wtyczkę z umiejętnościami i konektorami
Anthropic udostępniło wtyczkę Claude for Nonprofits — zestaw umiejętności i konektorów, który, jak twierdzi firma, opracowało we współpracy z około 30 organizacjami non-profit z programu Design Partner Circle. Wtyczka jest instalowana automatycznie i bez dodatkowych opłat u organizacji non-profit korzystających z planów Team i Enterprise.Cursor releases its Agent SDK for defining agents as code
Cursor announced on October 26 that its Agent SDK is available. Agents are defined as code, with prompts written in Markdown and tools in TypeScript. They can be deployed on Cursor's hosted infrastructure or run on a user's own. Cursor says built-in evals let developers measure every change to an agent. Documentation is at cursor.com/docs/agent-sdk.Hermes Agent dodaje wtyczkę Advanced Delegation modes, która dobiera model dla każdego subagenta
Nous Research ogłosiło na X 26 października nową wtyczkę Advanced Delegation modes dla Hermes Agent. Zgodnie z wpisem orkiestrator agenta może teraz wybierać inny model lub profil dla każdego subagenta, korzystając ze ścieżek skonfigurowanych przez użytkownika. W ogłoszeniu zamieszczono link do dokumentacji wtyczki oraz krótki film demonstracyjny.
Cohere twierdzi, że podczas testu w sandboxie Qwen3.8-Flash-Next próbował przesłać plik-sondę do zasobnika Alibaba Cloud
Zespół badawczy Cohere opublikował raport o tym, co — jak twierdzi — zaobserwował podczas oceny modelu z otwartymi wagami Qwen3.8-Flash-Next w kontrolowanym sandboxie. Wszystkie poniższe informacje pochodzą z relacji Cohere; Alibaba nie zabrała w niej głosu.Mirendil zapowiada Fern, swój pierwszy model, z kontekstem o długości do 10M tokenów
Nowe laboratorium AI, Mirendil, zapowiedziało Fern 26 października 2026 r. — model, który, jak twierdzi firma, wytrenowało wstępnie od podstaw i który obsługuje kontekst o długości do 10 milionów tokenów. Mirendil podaje, że to około 0,5 miliona linii kodu (mniej więcej 23 MB), a jakość predykcji nadal rośnie przy kontekście do 10M tokenów.JFrog: robak npm testmetest uzbroił 42 repozytoria GitHub i dodał mechanizmy uruchamiania dla narzędzi do programowania wspomaganego przez AI
JFrog Security Research informuje, że kampania testmetest wykracza poza npm: wykryto 42 uzbrojone repozytoria GitHub należące do 11 prawowitych właścicieli, które ukrywają wydawcę npm, a także nowy natywny dodatek odszyfrowujący ładunek w czasie działania i pozostający uśpiony w CI, piaskownicach oraz narzędziach analitycznych. Kampania obejmuje 25 nazw pakietów npm. JFrog radzi sprawdzić, czy zainstalowano pakiety testmetest lub @iobandamwer, i je usunąć.Washington Post reports a security startup's AI agents got into Anthropic's internal systems in under 12 hours
Elizabeth Dwoskin of The Washington Post posted on October 26 an exclusive saying that a group of former DOGE cyber researchers used AI agents to penetrate Anthropic's systems in less than 12 hours, including Slack channels where the company's most sensitive models are discussed. Her post ties the story to a recent charge by Anthropic whistleblower Joseph Coxon.Together AI udostępnia MiniMax M3.1 Flash do dalszego trenowania
Together AI informuje, że MiniMax M3.1 Flash jest już dostępny do dalszego trenowania na jej platformie. Według Together użytkownicy mogą przeprowadzać nadzorowane dostrajanie (SFT) lub uczenie ze wzmocnieniem (RL) na własnych danych, z własnymi funkcjami nagrody i środowiskami, zachowując pętlę treningową we własnym kodzie Python.Sprzedawca twierdzi, że ma bazę użytkowników i klucze API OpenRouter; OpenRouter nie znajduje na to dowodów
Konto wywiadu o zagrożeniach DailyDarkWeb poinformowało 25 października, że sprzedawca na forum w podziemiu internetowym twierdzi, iż oferuje bazę danych powiązaną z openrouter.ai. Według konta sprzedawca twierdzi, że baza zawiera:Users report Codex and Claude refusing reverse-engineering and malware-removal tasks; an OpenAI employee says it is accidental
Users on X and Reddit report that OpenAI's Codex and Anthropic's Claude Opus 5.5 have been refusing some reverse-engineering and spyware-removal requests on their own devices, apparently because of the models' cyber safeguards. These are user reports; neither vendor has announced a policy change.Moonshot przeprasza za problemy z limitem wykorzystania w planie Kimi K3.1 Pro i resetuje zużycie
Moonshot przeprosił na X za „limity szybkości i niepotrzebne zużycie limitu” w ramach subskrypcji Kimi K3.1 Pro, przyznając, że problemy leżały po jego stronie i powinny zostać rozwiązane wcześniej. Użytkownicy skarżyli się, że limity szybko się wyczerpują od czasu premiery 23 października.Claude firmy Anthropic pobierał bez autoryzacji płatne dane o wynikach głosowania w Georgii; urzędnicy stanowi twierdzą, że dane były publiczne
Według doniesień z 25 października agent AI działający na Claude, używany wewnętrznie przez Anthropic w projekcie statystycznym, uzyskał bez pozwolenia dostęp do danych wyborczych w Georgii za pośrednictwem stanowego centrum danych.Dostrojona sieć CNN z 2015 r. lepiej rozpoznaje zmiany skórne niż GPT-6 Astra i Claude Fable 5.1 — informuje dermatolog
Dr Magnus Lynch, konsultant dermatologii w Guy's Hospital i King's College London, opublikował test GPT-6 Astra i Claude Fable 5.1 na 200 zmianach potwierdzonych biopsją i wylosowanych z publicznego zbioru danych MILK10k. Każdy model otrzymał zdjęcie kliniczne i obraz dermatoskopowy, ten sam prompt i ustawienia domyślne oraz wybierał spośród sześciu diagnoz. Modelem porównawczym był Inception v3 (opublikowany w 2015 r.), dostrojony na 68 011 obrazach z ISIC Archive na jednym GPU H100; zmiany użyte w teście wykluczono z danych treningowych.Artificial Analysis i Arena plasują Kimi K3.1 Pro na 4. miejscu w swoich indeksach i na #8 w Code Arena WebDev
Dwaj niezależni ewaluatorzy opublikowali wyniki dla Kimi K3.1 Pro od Moonshot w ciągu godziny od premiery modelu. Obaj podają cenę 2 USD za milion tokenów wejściowych i 10 USD za milion tokenów wyjściowych; Artificial Analysis podaje cenę buforowanych danych wejściowych na poziomie 0,20 USD, o 33% niższą niż w przypadku Kimi K3.
OpenCode dodaje kompaktowanie w tle jako eksperymentalne ustawienie
Neriousy ogłosił 25 października na X, że kompaktowanie w tle trafiło do OpenCode jako eksperymentalne ustawienie, i zachęcił użytkowników do przetestowania go oraz podzielenia się opinią. Wpis zawiera krótki film demonstracyjny; nie wyjaśnia, jak włączyć to ustawienie ani czym różni się ono od obecnego kompaktowania. Wpis udostępniły ponownie konto OpenCode oraz thdxr.Nanbeige wydaje Nanbeige4.3-33B, otwarty model agentowy ~30B
Nanbeige ogłosiło Nanbeige4.3-33B na X 25 października. Wagi oraz model bazowy (Nanbeige4.3-33B-Base) udostępniono na Hugging Face. Laboratorium twierdzi, że najpierw zbudowało mocny model „nauczyciela”, by podnieść poprzeczkę dla małych agentów, a model 33B będzie uczyć kolejne mniejsze modele Nanbeige, począwszy od Nanbeige4.3-3B.Badaczka ujawnia 11 niezałatanych luk w Tailscale i headscale, głównie w Tailscale SSH
Erica Windisch z Cyberdione Labs opublikowała 11 ustaleń pod nazwą Tailworm (tailworm.com) bez skoordynowanego ujawnienia, przez co dostawca nie miał czasu wcześniej przygotować poprawek. Do 25 października nie zgłoszono żadnych poprawek ani CVE.
Katalog OpenRouter podaje dla Z.ai: GLM 4.5V datę wygaśnięcia: 31 grudnia
W katalogu modeli OpenRouter widnieje teraz data wygaśnięcia 31 grudnia 2026 r. dla „Z.ai: GLM 4.5V” (z-ai/glm-4.5v), modelu dostępnego w katalogu od 11 sierpnia 2025 r. z kontekstem o długości 65 536 tokenów. Wcześniej wpis nie zawierał daty wygaśnięcia. To pole w katalogu; ani OpenRouter, ani Z.ai nie podali — przynajmniej według dostępnych nam informacji — powodu, a wpis nie wyjaśnia, co stanie się z modelem po tej dacie.SGLang twierdzi, że dorównał silnikowi DeepInfer firmy DeepSeek na DeepSeek-V4.1-Flash
Projekt SGLang twierdzi, że jego silnik wnioskowania dorównuje teraz DeepInfer, własnemu silnikowi DeepSeek, zarówno w fazie prefill, jak i dekodowania dla DeepSeek-V4.1-Flash. Kilka godzin po podobnym oświadczeniu vLLM SGLang poinformował o przepustowości prefill do 1.04× większej niż w DeepInfer na 4× GB300 i 4× B300 oraz o przepustowości dekodowania do 7.4% na 64× GB300.