2,07,000 शोध सत्रों पर Anthropic का अध्ययन: वैज्ञानिक Claude का इस्तेमाल मुख्यतः डेटा विश्लेषण और लेखन के लिए करते हैं

Anthropic ने वैज्ञानिकों द्वारा Claude, Claude Code और Claude Science के उपयोग पर एक रिपोर्ट प्रकाशित की। इसमें 2 अगस्त से 30 सितंबर, 2026 तक उपभोक्ता प्लान पर हुए 207,049 सत्रों का विश्लेषण किया गया (Claude और Cowork पर 128,914, Claude Code पर 78,135)। एक क्लासिफ़ायर ने हर सत्र को एक क्षेत्र और शोध कार्य का लेबल दिया। Anthropic का कहना है कि केवल ये लेबल रखे गए और नतीजे समग्र रूप में पेश किए गए।

Anthropic की रिपोर्ट के मुताबिक:

• क्षेत्र: शोधकर्ताओं की संख्या के अनुपात में, कंप्यूटर विज्ञान, गणित और सांख्यिकी में Claude का इस्तेमाल अधिक होता है, जबकि स्वास्थ्य और प्रयोगशाला-आधारित भौतिक विज्ञान में कम। दुनिया के शोधकर्ताओं में कंप्यूटर विज्ञान के शोधकर्ता 4.3% हैं, लेकिन Claude Code सत्रों में उनकी हिस्सेदारी 32.7% है।
• कार्य: डेटा विश्लेषण, Claude सत्रों का 33.7% और Claude Code सत्रों का 48.1% है, जबकि शोधकर्ताओं के समय का 27.6% इसी में लगता है। लेखन, Claude सत्रों का 32.0% है। डेटा जुटाने (11.5%) और विचार उत्पन्न करने (Claude पर 4.2%, Claude Code पर 2.1%) में उनके लिए लगने वाले समय की तुलना में कम इस्तेमाल होता है। हालांकि, AI का इस्तेमाल करने वाले 528 वैज्ञानिकों के एक सर्वेक्षण में, महत्वपूर्ण नतीजों के लिए विचार उत्पन्न करने और डेटा जुटाने को सबसे अहम माना गया।
• Claude Science: इसके लगभग 8% सत्रों में विचार उत्पन्न करना शामिल है—यह शोधकर्ताओं के समय में इस काम की हिस्सेदारी के लगभग बराबर है। Claude की तुलना में यहां के कार्य अधिक विशिष्ट हैं। Anthropic इसे इस बात का संकेत मानता है कि विशेषीकृत टूल इस अंतर को कम करते हैं।
• क्षमता: AI जिन कार्यों के लिए सैद्धांतिक रूप से सबसे उपयुक्त है, उनका उपयोग शोधकर्ताओं के समय के आधार पर अनुमानित स्तर से दो से चार गुना अधिक होता है।
• परिदृश्य: एक सरल मॉडल के आधार पर, Anthropic का कहना है कि मौजूदा क्षमताएं कुछ क्षेत्रों में शोध उत्पादन को दोगुना कर सकती हैं। यदि AI सभी गैर-भौतिक शोध कार्य करे, तो कंप्यूटर विज्ञान और सांख्यिकी का उत्पादन 15 गुना तक, और रसायन विज्ञान तथा जीवविज्ञान का तीन या चार गुना तक बढ़ सकता है। सर्वेक्षण में शामिल लगभग 40% शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि 2030 तक AI पूरे शोध प्रोजेक्ट कर सकेगा।