Studio di Anthropic su 207.000 sessioni di ricerca: gli scienziati usano Claude soprattutto per l’analisi dei dati e la scrittura

Anthropic ha pubblicato un rapporto sull’uso di Claude, Claude Code e Claude Science da parte degli scienziati. Ha analizzato 207.049 sessioni sui piani consumer dal 2 agosto al 30 settembre 2026 (128.914 su Claude e Cowork, 78.135 su Claude Code). Un classificatore ha assegnato a ogni sessione un settore e un’attività di ricerca; Anthropic afferma di aver conservato solo queste etichette e di presentare i risultati in forma aggregata.

Cosa riporta Anthropic:

• Settori: in rapporto al numero di ricercatori, informatica, matematica e statistica usano Claude di più, mentre la sanità e le scienze fisiche basate sul lavoro di laboratorio lo usano meno. L’informatica rappresenta il 4,3% dei ricercatori nel mondo, ma il 32,7% delle sessioni di Claude Code.
• Attività: l’analisi dei dati rappresenta il 33,7% delle sessioni di Claude e il 48,1% di quelle di Claude Code, contro il 27,6% del tempo dei ricercatori. La scrittura costituisce il 32,0% delle sessioni di Claude. La raccolta di dati (11,5%) e la generazione di idee (4,2% su Claude, 2,1% su Claude Code) sono meno diffuse rispetto al tempo che richiedono, anche se un sondaggio condotto su 528 scienziati che usano l’IA indica la generazione di idee e la raccolta di dati come le attività più importanti per ottenere risultati significativi.
• Claude Science: la generazione di idee rappresenta circa l’8% delle sue sessioni, all’incirca la quota del tempo dei ricercatori che richiede; le attività sono più specializzate rispetto a Claude. Anthropic interpreta questo dato come un segnale che gli strumenti specializzati riducono il divario.
• Capacità: le attività per cui l’IA è teoricamente più adatta vengono svolte da due a quattro volte più spesso di quanto previsto in base al tempo dei ricercatori.
• Scenari: sulla base di un modello semplice, Anthropic afferma che le capacità attuali potrebbero raddoppiare la produzione di ricerca in alcuni settori. Se l’IA svolgesse tutto il lavoro di ricerca non fisico, informatica e statistica potrebbero crescere fino a 15 volte, e chimica e biologia da tre a quattro volte. Circa il 40% dei ricercatori intervistati si aspetta che entro il 2030 l’IA realizzi progetti di ricerca completi.