Studi Anthropic terhadap 207.000 sesi riset: ilmuwan paling banyak menggunakan Claude untuk analisis data dan penulisan

Anthropic menerbitkan laporan tentang cara ilmuwan menggunakan Claude, Claude Code, dan Claude Science. Laporan itu menganalisis 207.049 sesi pada paket konsumen dari 2 Agustus hingga 30 September 2026 (128.914 sesi di Claude dan Cowork, 78.135 di Claude Code). Sebuah pengklasifikasi memberi label bidang dan tugas riset pada setiap sesi. Anthropic menyatakan hanya label tersebut yang disimpan dan hasilnya dilaporkan secara agregat.

Menurut laporan Anthropic:

• Bidang: Dibandingkan dengan jumlah penelitinya, bidang ilmu komputer, matematika, dan statistik lebih banyak menggunakan Claude, sedangkan bidang kesehatan dan ilmu fisika berbasis laboratorium lebih sedikit. Ilmu komputer mencakup 4,3% peneliti di dunia, tetapi 32,7% sesi Claude Code.
• Tugas: Analisis data mencakup 33,7% sesi Claude dan 48,1% sesi Claude Code, dibandingkan dengan 27,6% waktu peneliti. Penulisan mencakup 32,0% sesi Claude. Pengumpulan data (11,5%) dan pencarian ide (4,2% di Claude, 2,1% di Claude Code) lebih jarang digunakan dibandingkan dengan porsi waktu yang dihabiskan untuk tugas tersebut. Namun, survei terhadap 528 ilmuwan pengguna AI menempatkan pencarian ide dan pengumpulan data sebagai hal terpenting untuk menghasilkan temuan penting.
• Claude Science: Pencarian ide mencakup sekitar 8% sesinya, kurang lebih setara dengan porsi waktu peneliti yang digunakan untuk tugas itu, dan tugas-tugasnya lebih terspesialisasi daripada di Claude. Anthropic menilai bahwa alat khusus mempersempit kesenjangan tersebut.
• Kemampuan: Tugas-tugas yang secara teori paling cocok dikerjakan AI digunakan dua hingga empat kali lebih banyak daripada yang diperkirakan berdasarkan porsi waktu peneliti.
• Skenario: Berdasarkan model sederhana, Anthropic menyatakan kemampuan saat ini dapat melipatgandakan hasil riset di sejumlah bidang. Jika AI mengerjakan semua pekerjaan riset nonfisik, hasil di ilmu komputer dan statistik dapat meningkat hingga 15 kali lipat, sedangkan di kimia dan biologi dapat meningkat tiga atau empat kali lipat. Sekitar 40% peneliti yang disurvei memperkirakan AI akan menjalankan proyek riset secara penuh pada 2030.