Anthropic’in 207.000 araştırma oturumunu inceleyen çalışması: Bilim insanları Claude’u çoğunlukla veri analizi ve yazım için kullanıyor

Anthropic, bilim insanlarının Claude, Claude Code ve Claude Science’ı nasıl kullandığına dair bir rapor yayımladı. Raporda, 2 Ağustos–30 Eylül 2026 tarihleri arasında tüketici planlarında gerçekleşen 207.049 oturum incelendi (Claude ve Cowork’ta 128.914, Claude Code’da 78.135). Bir sınıflandırıcı her oturumu bir alan ve araştırma göreviyle etiketledi. Anthropic, yalnızca bu etiketlerin saklandığını ve sonuçların toplu olarak raporlandığını söylüyor.

Anthropic’in raporladıkları:

• Alanlar: Araştırmacı sayısına kıyasla bilgisayar bilimi, matematik ve istatistikte Claude daha fazla kullanılırken sağlık ve laboratuvar temelli fizik bilimlerinde daha az kullanılıyor. Dünyadaki araştırmacıların %4,3’ü bilgisayar bilimlerinde çalışıyor; buna karşın Claude Code oturumlarının %32,7’si bu alana ait.
• Görevler: Veri analizi, Claude oturumlarının %33,7’sini ve Claude Code oturumlarının %48,1’ini oluşturuyor; araştırmacıların zamanının ise %27,6’sı bu işe ayrılıyor. Yazım, Claude oturumlarının %32,0’ını oluşturuyor. Veri toplama (%11,5) ve fikir üretimi (Claude’da %4,2, Claude Code’da %2,1), harcadıkları zamana kıyasla daha az kullanılıyor. Ancak yapay zekâ kullanan 528 bilim insanıyla yapılan bir ankette, önemli sonuçlar elde etmede en önemli işler fikir üretimi ve veri toplama olarak sıralanıyor.
• Claude Science: Fikir üretimi oturumların yaklaşık %8’ini oluşturuyor; bu oran, araştırmacıların bu işe ayırdığı zamanın payına yakın. Görevler de Claude’dakilere kıyasla daha uzmanlaşmış. Anthropic, bunu uzmanlaşmış araçların aradaki farkı daraltması olarak yorumluyor.
• Yetenek: Yapay zekânın teorik olarak en uygun olduğu görevler, araştırmacıların harcadığı zamana göre beklenenden iki ila dört kat daha fazla kullanılıyor.
• Senaryolar: Anthropic, basit bir modelden hareketle mevcut yeteneklerin bazı alanlarda araştırma çıktılarını ikiye katlayabileceğini söylüyor. Yapay zekâ fiziksel olmayan tüm araştırma işlerini üstlenseydi, bilgisayar bilimi ve istatistikte çıktı 15 kata kadar; kimya ve biyolojide ise üç veya dört kat artabilirdi. Ankete katılan araştırmacıların yaklaşık %40’ı, yapay zekânın 2030’a kadar baştan sona araştırma projeleri yürüteceğini düşünüyor.