Estudo da Anthropic com 207 mil sessões de pesquisa: cientistas usam Claude principalmente para análise de dados e redação

A Anthropic publicou um relatório sobre como cientistas usam Claude, Claude Code e Claude Science. A análise abrangeu 207.049 sessões em planos para consumidores, de 2 de agosto a 30 de setembro de 2026 (128.914 no Claude e Cowork, 78.135 no Claude Code). Um classificador atribuiu a cada sessão uma área e uma tarefa de pesquisa; segundo a Anthropic, apenas esses rótulos foram mantidos, e os resultados são apresentados de forma agregada.

O que a Anthropic relata:

• Áreas: em relação ao número de pesquisadores, quem atua em ciência da computação, matemática e estatística usa mais o Claude; já pesquisadores de saúde e de ciências físicas realizadas em laboratório usam menos. A ciência da computação representa 4,3% dos pesquisadores do mundo, mas 32,7% das sessões do Claude Code.
• Tarefas: a análise de dados representa 33,7% das sessões do Claude e 48,1% das sessões do Claude Code, ante 27,6% do tempo dos pesquisadores. A redação representa 32,0% das sessões do Claude. A coleta de dados (11,5%) e a geração de ideias (4,2% no Claude e 2,1% no Claude Code) são menos usadas do que o tempo que demandam, embora uma pesquisa com 528 cientistas que usam IA classifique a geração de ideias e a coleta de dados como as tarefas mais importantes para obter resultados relevantes.
• Claude Science: a geração de ideias representa cerca de 8% das sessões, aproximadamente a mesma proporção do tempo dos pesquisadores dedicada a ela, e as tarefas são mais especializadas do que no Claude. A Anthropic interpreta isso como um sinal de que ferramentas especializadas reduzem essa diferença.
• Capacidade: tarefas para as quais, teoricamente, a IA é mais adequada recebem de duas a quatro vezes mais uso do que seria previsto pelo tempo dedicado pelos pesquisadores.
• Cenários: com base em um modelo simples, a Anthropic diz que as capacidades atuais poderiam dobrar a produção de pesquisa em algumas áreas. Se a IA realizasse todo o trabalho de pesquisa não físico, a produção em ciência da computação e estatística poderia aumentar em até 15 vezes, e em química e biologia, três ou quatro vezes. Cerca de 40% dos pesquisadores entrevistados esperam que a IA realize projetos de pesquisa completos até 2030.