Artificial Analysis: Claude Fable 5.2 führt VIALS-AA mit 67 % an und benötigt etwa 37 Tool-Aufrufe pro Aufgabe

Artificial Analysis zufolge liegt Claude Fable 5.2 (max mit Fallback) jetzt mit 67 % an der Spitze von VIALS-AA, dem Leaderboard für visuelles Schlussfolgern in den Lebenswissenschaften. Gemini 4 Carbon (high) erreicht 64 % und GPT-6 Astra (max) 63 %. Bei seinem Start am 6. November lag Gemini 4 Carbon noch vorn.

Artificial Analysis berichtet außerdem, dass Fable durchschnittlich etwa 37 Tool-Aufrufe pro Aufgabe benötigt – mehr als jedes andere Anthropic-Modell. GPT-6 Astra kommt im Schnitt auf etwa 8 und damit auf den niedrigsten Wert aller getesteten Modelle. Bei einer Aufgabe zur Proteininteraktion beschreibt Artificial Analysis, wie Fable das Bild zuschneidet, eine Farbmaske erstellt, Bögen zu Streifen abrollt, Balken als Intensitätsspitzen zählt und die erkannten Elemente auf das Originalbild zurückprojiziert, um seine Arbeit zu überprüfen. Bei 28 der 51 Züge dieser Aufgabe bündelt Fable laut Bericht Aufrufe und kommt damit auf durchschnittlich 1,75 Aufrufe pro Zug, verglichen mit 1,12 bei Claude Sonnet 5.5.

Dies sind eigene Messungen von Artificial Analysis.