Artificial Analysis: Claude Fable 5.2 prowadzi w VIALS-AA z wynikiem 67%, wykonując około 37 wywołań narzędzi na zadanie

Według Artificial Analysis Claude Fable 5.2 (max z fallbackiem) prowadzi teraz w VIALS-AA, rankingu rozumowania wizualnego w naukach przyrodniczych, z wynikiem 67%. Gemini 4 Carbon (high) uzyskał 64%, a GPT-6 Astra (max) — 63%. W dniu premiery, 6 listopada, na czele rankingu był Gemini 4 Carbon.

Artificial Analysis podaje również, że Fable wykonuje średnio około 37 wywołań narzędzi na zadanie — więcej niż jakikolwiek inny model Anthropic — podczas gdy GPT-6 Astra wykonuje ich średnio około 8, najmniej ze wszystkich testowanych modeli. W jednym zadaniu dotyczącym interakcji białek Fable, jak opisuje serwis, przycina obraz, tworzy maskę kolorów, rozwija łuki w paski, liczy słupki jako piki intensywności, a następnie nanosi wykryte elementy z powrotem na oryginał, by sprawdzić wynik. Według Artificial Analysis w tym zadaniu Fable grupuje wywołania w 28 z 51 tur, wykonując średnio 1,75 wywołania na turę, w porównaniu z 1,12 w przypadku Claude Sonnet 5.5.

To pomiary własne Artificial Analysis.