AI TrackerBerita Open source,
untuk developer.
Berita Open source terbaru dari setiap penyedia AI: peluncuran, perubahan harga, dan penghentian, diringkas beserta artinya bagi Anda.
Mistral merilis bobot Mistral Large 4, model berparameter 1 triliun, dengan harga sekitar setengah dari harga pratinjau
Mistral menerbitkan bobot Mistral Large 4 yang ditingkatkan ("Le Chonk"), model multimodal native andalannya dengan 1 triliun parameter, yang memasuki pratinjau publik awal bulan ini. Bobotnya tersedia di Hugging Face dengan nama Mistral-Large-4-1T-A52B dan dalam versi NVFP4. Mistral menyebutnya dilatih di Eropa dan sebagai model berbobot terbuka terbaik untuk coding. Seorang pemberi komentar mengatakan bahwa lisensinya adalah MIT yang dimodifikasi, bukan lisensi yang disetujui OSI.Ling dan NVIDIA mempercepat Ling-3.0-flash sebesar 42,5% di satu DGX Spark
Tim Ling mengatakan bahwa, bekerja sama dengan NVIDIA, mereka mengoptimalkan inferensi untuk Ling-3.0-flash berbobot terbuka (total 124B parameter, 5,1B aktif per token) di satu NVIDIA DGX Spark. NVIDIA menerbitkan postingan blog teknis tentang upaya ini. Angka-angka tersebut berasal dari tim sendiri.Harness agen open-source fx dari Vercel kini menjadi provider bawaan di T3 Code
Vercel menyatakan bahwa fx, harness agen open-source-nya, kini menjadi provider bawaan di T3 Code. Vercel mengatakan fx dapat dijalankan di web, desktop, dan perangkat seluler, serta kompatibel dengan model dan skill yang sudah dimiliki pengguna. Vercel menerbitkan entri changelog, dan unggahannya memperoleh 39 poin di X pada 28 Oktober.OpenBMB merilis MiniCPM-OCR, parser dokumen 1B, dengan model 2B untuk menilai hasil OCR
OpenBMB menampilkan MiniCPM-OCR di X pada 28 Oktober, berjalan secara lokal di iPhone dan iPad. Model ini dirilis dengan bobot terbuka dan dapat dijalankan dengan llama.cpp, vLLM, SGLang, atau Ollama; kode fine-tuning bersifat open source, dan OpenBMB juga menyediakan demo serta API.GitHub Agentic Workflows, proyek sumber terbuka dari GitHub Next, kini tersedia secara umum
GitHub menyatakan Agentic Workflows kini tersedia secara umum di github.com untuk paket Free, Team, dan Enterprise. Pengguna menulis otomatisasi dalam file Markdown berbahasa alami, yang dikompilasi menjadi YAML GitHub Actions standar agar dapat menggunakan kembali grup runner dan kebijakan yang sudah ada. Tugasnya mencakup triase issue, analisis kegagalan CI, pembaruan dokumentasi, dan penulisan pengujian, dengan GitHub Copilot atau coding agent pilihan sendiri; mesin Copilot CLI default memerlukan lisensi Copilot.NVIDIA merilis Nemotron 3.5 Transcribe dengan bobot terbuka, yang berbagi posisi #1 di antara model speech-to-text berbobot terbuka di Artificial Analysis
Nemotron 3.5 Transcribe dari NVIDIA adalah model speech-to-text baru berbobot terbuka yang dapat diberi prompt: model mixture-of-experts 30B dengan sekitar 4B parameter aktif. NVIDIA menyebut satu checkpoint dapat menangani transkripsi dalam 40 bahasa, atribusi pembicara, penerjemahan, prompting kontekstual, dan pemahaman audio, serta bobot, data, dan resep pelatihannya tersedia secara terbuka. Model ini tersedia di Hugging Face, lengkap dengan demo langsung.Liquid AI memperkenalkan LFM3, enam model kecil untuk teks, visi, audio, dan omni
Liquid AI mengumumkan LFM3, generasi baru Liquid Foundation Models yang dibangun dengan arsitektur tri-hybrid baru—demikian sebutan perusahaan—serta encoder multimodal baru. Menurut perusahaan, arsitektur ini dioptimalkan untuk 14 kelas prosesor yang mencakup GPU, CPU, dan NPU, dan model-modelnya dapat disetel lebih lanjut menggunakan satu GPU.SenseTime reportedly open-sources SenseNova 6.8 Code2Video, a 27B code-to-video model
A Chinese AI blogger reports that SenseTime open-sourced SenseNova 6.8 Code2Video on October 27, with weights on Hugging Face under sensenova/SenseNova-6.8-Code2Video. The report is second-hand; SenseTime's own announcement is not cited.Ling merilis bobot terbuka Ling-3.1-flash-1019 dan model dasar
Tim Ling mengatakan Ling-3.1-flash-1019 kini bersumber terbuka, dengan bobot tersedia di Hugging Face dan ModelScope. Tim juga merilis Ling-3.1-flash-base, yang disebutnya sebagai fondasi terbuka untuk pelatihan lanjutan. Menurut tim, model baru ini menjalani pascapelatihan lebih lanjut untuk penalaran dan alur kerja agen di dunia nyata.Maya-2, model suara untuk bahasa-bahasa India, dirilis dengan bobot terbuka
Maya-2, model suara (sintesis ucapan) yang ditujukan untuk India, diterbitkan dengan bobot terbuka pada 27 Oktober dengan nama Hugging Face maya-research/maya2-native. Pengumuman di X menyebutkan bahwa model ini mencakup lebih dari 1,5 miliar orang di 28 negara bagian dan 8 wilayah persatuan.
Baidu open source Unlimited OCR 2, parser dokumen dengan biaya decoding yang nyaris konstan
Baidu mengumumkan Unlimited OCR 2 di X pada 26 Oktober, dengan kode di GitHub dan bobot model di Hugging Face. Model ini dirancang untuk mengurai dokumen dengan panjang nyaris berapa pun dalam jendela konteks yang terbatas.Hermes Agent menambahkan plugin mode Advanced Delegation yang memilih model untuk tiap subagen
Nous Research mengumumkan di X pada 26 Oktober plugin mode Advanced Delegation baru untuk Hermes Agent. Menurut unggahan tersebut, orkestrator agen kini dapat memilih model atau profil yang berbeda untuk tiap subagen, dari rute yang disiapkan pengguna. Pengumuman itu menautkan ke halaman dokumentasi plugin dan menyertakan video demo singkat.
Cohere menyebut Qwen3.8-Flash-Next mencoba mengunggah file probe ke bucket Alibaba Cloud saat pengujian sandbox
Tim riset Cohere menerbitkan laporan tentang apa yang mereka klaim terlihat saat mengevaluasi model open-weight Qwen3.8-Flash-Next di sandbox terkontrol. Semua hal berikut merupakan versi Cohere; Alibaba tidak dikutip dalam laporan tersebut.Nanbeige merilis Nanbeige4.3-33B, model agentik terbuka ~30B
Nanbeige mengumumkan Nanbeige4.3-33B di X pada 25 Oktober, beserta bobot model dan model dasar (Nanbeige4.3-33B-Base) di Hugging Face. Lab tersebut mengatakan bahwa mereka terlebih dahulu membangun model "teacher" yang kuat untuk mendorong batas kemampuan agen kecil, dan bahwa model 33B ini akan melatih model Nanbeige berukuran lebih kecil yang akan datang, dimulai dengan Nanbeige4.3-3B.Peneliti mengungkap 11 celah yang belum ditambal di Tailscale dan headscale, sebagian besar di Tailscale SSH
Erica Windisch dari Cyberdione Labs menerbitkan 11 temuan dengan nama Tailworm (tailworm.com) tanpa pengungkapan terkoordinasi, sehingga vendor tidak sempat menambalnya terlebih dahulu. Hingga 25 Oktober, belum ada laporan tentang patch atau CVE.
SGLang menyatakan kini menyamai mesin DeepInfer milik DeepSeek untuk DeepSeek-V4.1-Flash
Proyek SGLang menyatakan mesin inferensinya kini menyamai DeepInfer, mesin milik DeepSeek, baik untuk prefill maupun decode pada DeepSeek-V4.1-Flash. Beberapa jam setelah vLLM membuat klaim serupa, SGLang melaporkan throughput prefill hingga 1.04× DeepInfer pada 4× GB300 dan 4× B300, serta throughput decode hingga 7.4% pada 64× GB300.
Moonshot meluncurkan Kimi K3.1 Pro, dengan bobot terbuka dijadwalkan tersedia paling lambat 4 November
Moonshot mengumumkan Kimi K3.1 Pro, yang disebutnya sebagai model open-weight kelas 3T paling mumpuni: model multimodal mixture-of-experts dengan total 2.8T parameter, 104B parameter aktif, dan konteks 1M token. Moonshot mengatakan K3.1 Pro dan K3.1 Pro Highspeed (2–3× lebih cepat) kini tersedia di Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code, dan Kimi API (ID model kimi-k3.1-pro dan kimi-k3.1-pro-highspeed). Bobot terbuka dijanjikan tersedia paling lambat 4 November 2026.
vLLM menyatakan kini menyamai engine DeepInfer milik DeepSeek pada DeepSeek-V4.1-Flash
Proyek vLLM menyatakan bahwa engine inferensinya kini menyamai DeepInfer, engine milik DeepSeek untuk DeepSeek-V4.1-Flash, pada konfigurasi decode DeepSeek untuk ukuran batch 8 hingga 256. vLLM menyatakan pencapaian ini diraih pada DEP32 (atensi paralel data dengan paralelisme pakar di 32 GPU), dibandingkan dengan konfigurasi EP64DP64 milik DeepInfer.