Mistral merilis bobot Mistral Large 4, model berparameter 1 triliun, dengan harga sekitar setengah dari harga pratinjau

Mistral menerbitkan bobot Mistral Large 4 yang ditingkatkan ("Le Chonk"), model multimodal native andalannya dengan 1 triliun parameter, yang memasuki pratinjau publik awal bulan ini. Bobotnya tersedia di Hugging Face dengan nama Mistral-Large-4-1T-A52B dan dalam versi NVFP4. Mistral menyebutnya dilatih di Eropa dan sebagai model berbobot terbuka terbaik untuk coding. Seorang pemberi komentar mengatakan bahwa lisensinya adalah MIT yang dimodifikasi, bukan lisensi yang disetujui OSI.

Perubahan yang dilaporkan Mistral sejak pratinjau: tiga minggu pembelajaran penguatan tambahan, tiga mode penalaran (Low, Medium, dan High sebagai default; Low menggantikan "None"), serta lebih sedikit token keluaran. Seorang pemberi komentar di Hacker News membaca dokumentasinya sebagai penetapan harga $0.70 per juta token input dan $2.10 per juta token output, dibandingkan dengan $1.36 dan $4.18 untuk pratinjau.

Klaim Mistral (dari unggahannya sendiri, belum diverifikasi secara independen kecuali jika disebutkan):

• Coding: 19.7% pada FrontierCode 2.0 privat milik Cognition, yang menurutnya menjadi pemimpin; 41% pada Terminal-Bench 4.0, naik 13 poin dari pratinjau dengan 30% lebih sedikit token keluaran; 48% pada Artificial Analysis Coding Agent Index, secara efektif imbang dengan GLM-5.3 sambil menggunakan 47% lebih sedikit token per tugas. Dalam perbandingan buta Surge Code, model ini lebih disukai daripada GLM-5.3, Kimi K3, dan DeepSeek V4.1 Flash; hanya kalah dari Claude Opus 5.5.
• Keamanan: 51% pada Artificial Analysis Cyber Index, dan tingkat penolakan rata-rata 96.6% untuk permintaan siber berbahaya, yang menurutnya tertinggi di antara model terbuka. Mistral memperketat pengaman setelah melihat lalu lintas langsung, dan memberikan akses pratinjau terverifikasi untuk varian keamanan siber kepada sejumlah mitra desain.
• Pekerjaan: 73.3% pada Finch (pekerjaan keuangan), 84.5% pada BrowseComp, dan ketahanan terhadap serangan sebesar 97.1% pada tolok ukur keamanan agen B3 (93.3% dalam pratinjau).

Unggahan tersebut memuat pernyataan dari perusahaan seperti Booz Allen, Cisco, Cloudflare, CrowdStrike, NVIDIA, dan Hugging Face.

Artificial Analysis (situs tolok ukur, berdasarkan pengukurannya sendiri) menyebut bahwa rilis ini, dengan total 1.05T dan 52B parameter aktif, menjadikan Mistral Large 4 model berbobot terbuka nomor 1 yang dikembangkan di luar Tiongkok dengan selisih tipis. Dengan penalaran tingkat tinggi, model ini meraih skor 51 pada Cyber Index mereka, berada di peringkat ketiga di antara model berbobot terbuka saat ini di bawah DeepSeek V4.1 Flash 1017 (57) dan MiMo-V2.6-Pro (56), serta menempati peringkat kedua di antara model berbobot terbuka pada Coding Agent Index mereka saat dijalankan di Mistral Vibe.

Penyajian model: vLLM dan SGLang sama-sama mengumumkan dukungan sejak hari pertama. SGLang menyebut dirinya sebagai yang pertama menyajikan model ini di NVIDIA Vera Rubin; vLLM mencantumkan checkpoint FP8 dan NVFP4 dengan drafter DSpark bawaan.