Mistral publie les poids de Mistral Large 4, un modèle de 1 000 milliards de paramètres, à environ la moitié du prix de la préversion

Mistral a publié les poids d’une version améliorée de Mistral Large 4 (« Le Chonk »), son modèle phare nativement multimodal de 1 000 milliards de paramètres, dont la préversion publique a été lancée plus tôt ce mois-ci. Les poids sont disponibles sur Hugging Face sous le nom Mistral-Large-4-1T-A52B, ainsi qu’en version NVFP4. Mistral le présente comme entraîné en Europe et comme le meilleur modèle à poids ouverts pour le codage. Un commentateur indique que la licence est une licence MIT modifiée, non approuvée par l’OSI.

Changements que Mistral dit avoir apportés depuis la préversion : trois semaines supplémentaires d’apprentissage par renforcement, trois modes de raisonnement (Low, Medium et High par défaut ; Low remplace « None ») et moins de jetons en sortie. Un commentateur de Hacker News interprète la documentation comme indiquant un tarif de 0,70 $ par million de jetons en entrée et de 2,10 $ par million de jetons en sortie, contre 1,36 $ et 4,18 $ pour la préversion.

Affirmations de Mistral (tirées de sa propre publication, non vérifiées indépendamment sauf indication contraire) :

• Codage : 19,7 % sur le benchmark privé FrontierCode 2.0 de Cognition, où Mistral dit arriver en tête ; 41 % sur Terminal-Bench 4.0, soit 13 points de plus que dans la préversion avec 30 % de jetons en sortie en moins ; 48 % sur le Coding Agent Index d’Artificial Analysis, à égalité de fait avec GLM-5.3 tout en utilisant 47 % de jetons en moins par tâche. Dans les comparaisons à l’aveugle de Surge Code, il a été préféré à GLM-5.3, Kimi K3 et DeepSeek V4.1 Flash, et n’a été devancé que par Claude Opus 5.5.
• Sécurité : 51 % sur le Cyber Index d’Artificial Analysis, et un taux moyen de refus de 96,6 % pour les requêtes malveillantes liées à la cybersécurité, le plus élevé parmi les modèles ouverts selon Mistral. L’entreprise renforce ses garde-fous après avoir observé le trafic réel et accorde à certains partenaires de conception un accès à une préversion validée d’une variante dédiée à la cybersécurité.
• Travail : 73,3 % sur Finch (travail financier), 84,5 % sur BrowseComp et une résistance aux attaques de 97,1 % sur le benchmark de sécurité des agents B3 (93,3 % dans la préversion).

La publication comprend des déclarations d’entreprises comme Booz Allen, Cisco, Cloudflare, CrowdStrike, NVIDIA et Hugging Face.

Artificial Analysis (un site de benchmarks, d’après ses propres mesures) indique qu’avec 1,05 billion de paramètres au total et 52 milliards de paramètres actifs, la sortie place de justesse Mistral Large 4 au premier rang des modèles à poids ouverts développés hors de Chine. Avec le raisonnement élevé, il obtient 51 sur son Cyber Index, ce qui le place troisième parmi les modèles à poids ouverts actuels, derrière DeepSeek V4.1 Flash 1017 (57) et MiMo-V2.6-Pro (56), et se classe deuxième parmi les modèles à poids ouverts sur son Coding Agent Index lorsqu’il est exécuté dans Mistral Vibe.

Déploiement : vLLM et SGLang ont tous deux annoncé une prise en charge dès le jour du lancement. SGLang affirme être le premier à servir le modèle sur NVIDIA Vera Rubin ; vLLM répertorie des checkpoints FP8 et NVFP4 avec un mécanisme DSpark intégré de génération spéculative.