Mistral phát hành trọng số của Mistral Large 4, mô hình 1 nghìn tỷ tham số, với giá khoảng một nửa giá bản xem trước

Mistral đã công bố trọng số của phiên bản Mistral Large 4 cải tiến ("Le Chonk"), mô hình đa phương thức gốc chủ lực với 1 nghìn tỷ tham số, được đưa vào bản xem trước công khai hồi đầu tháng này. Trọng số có trên Hugging Face với tên Mistral-Large-4-1T-A52B và một phiên bản NVFP4. Mistral gọi đây là mô hình được huấn luyện tại châu Âu và là mô hình trọng số mở tốt nhất cho lập trình. Một người bình luận cho biết giấy phép là MIT sửa đổi, không được OSI phê duyệt.

Những thay đổi Mistral cho biết đã thực hiện kể từ bản xem trước: thêm ba tuần học tăng cường, ba chế độ suy luận (Low, Medium và High làm mặc định; Low thay cho "None"), và ít token đầu ra hơn. Một người bình luận trên Hacker News đọc tài liệu và cho rằng giá là $0.70 mỗi triệu token đầu vào và $2.10 mỗi triệu token đầu ra, so với $1.36 và $4.18 ở bản xem trước.

Các tuyên bố của Mistral (trong bài đăng của chính hãng, chưa được xác minh độc lập trừ khi có ghi chú):

• Lập trình: đạt 19.7% trên FrontierCode 2.0 riêng của Cognition, mà hãng cho biết là dẫn đầu; 41% trên Terminal-Bench 4.0, tăng 13 điểm so với bản xem trước với số token đầu ra ít hơn 30%; 48% trên Coding Agent Index của Artificial Analysis, gần như ngang GLM-5.3 trong khi dùng ít hơn 47% token cho mỗi tác vụ. Trong các so sánh mù của Surge Code, mô hình được ưa chuộng hơn GLM-5.3, Kimi K3 và DeepSeek V4.1 Flash, chỉ đứng sau Claude Opus 5.5.
• Bảo mật: đạt 51% trên Cyber Index của Artificial Analysis và tỷ lệ từ chối trung bình 96.6% đối với yêu cầu tấn công mạng độc hại; hãng cho biết đây là mức cao nhất trong số các mô hình mở. Hãng đang siết chặt các biện pháp bảo vệ sau khi xem xét lưu lượng thực tế, đồng thời cấp quyền truy cập xem trước đã qua kiểm duyệt cho một số đối tác thiết kế đối với biến thể an ninh mạng.
• Công việc: đạt 73.3% trên Finch (công việc tài chính), 84.5% trên BrowseComp và khả năng chống tấn công 97.1% trên benchmark bảo mật tác tử B3 (93.3% ở bản xem trước).

Bài đăng trích dẫn nhận xét từ các công ty như Booz Allen, Cisco, Cloudflare, CrowdStrike, NVIDIA và Hugging Face.

Artificial Analysis (trang benchmark, số đo riêng) cho biết bản phát hành này, với tổng cộng 1.05T tham số và 52B tham số hoạt động, vừa đủ đưa Mistral Large 4 lên vị trí số 1 trong số các mô hình trọng số mở được phát triển bên ngoài Trung Quốc. Với mức suy luận cao, mô hình đạt 51 trên Cyber Index của họ, đứng thứ ba trong số các mô hình trọng số mở hiện tại, sau DeepSeek V4.1 Flash 1017 (57) và MiMo-V2.6-Pro (56); mô hình cũng đứng thứ hai trong số các mô hình trọng số mở trên Coding Agent Index của họ khi chạy trong Mistral Vibe.

Triển khai: vLLM và SGLang đều công bố hỗ trợ ngay từ ngày đầu. SGLang cho biết đây là nền tảng đầu tiên triển khai mô hình trên NVIDIA Vera Rubin; vLLM liệt kê các checkpoint FP8 và NVFP4 cùng bộ tạo bản nháp DSpark tích hợp sẵn.