Mistral 发布 Mistral Large 4 的模型权重：这款拥有 1 万亿参数的模型，价格约为预览版的一半

Mistral 发布了改进版 Mistral Large 4（“Le Chonk”）的模型权重。这是其旗舰级原生多模态模型，拥有 1 万亿参数，本月早些时候已进入公开预览。模型权重可在 Hugging Face 上获取，名称为 Mistral-Large-4-1T-A52B，另有 NVFP4 版本。Mistral 称该模型在欧洲训练，是最出色的开放权重编程模型。一位评论者指出，其许可证是经过修改的 MIT 许可证，并未获 OSI 批准。

Mistral 报告的预览版后续改进：又进行了三周强化学习训练，新增三种推理模式（Low、Medium 和默认的 High；Low 取代了“None”），并减少了输出 token 数量。一位 Hacker News 评论者根据文档推算，价格为每百万输入 token 0.70 美元、每百万输出 token 2.10 美元；预览版的价格分别为 1.36 美元和 4.18 美元。

Mistral 的说法（来自其官方文章，除非另有说明，未经独立验证）：

• 编程：在 Cognition 的私有基准 FrontierCode 2.0 上得分为 19.7%，Mistral 称其排名第一；在 Terminal-Bench 4.0 上得分为 41%，较预览版提高 13 个百分点，输出 token 数量减少 30%；在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上得分为 48%，与 GLM-5.3 基本持平，但每项任务使用的 token 少 47%。在 Surge Code 的盲测对比中，它优于 GLM-5.3、Kimi K3 和 DeepSeek V4.1 Flash，仅落后于 Claude Opus 5.5。
• 安全：在 Artificial Analysis Cyber Index 上得分为 51%；对恶意网络安全请求的平均拒绝率为 96.6%，Mistral 称这是开放模型中的最高水平。根据线上流量情况，Mistral 正在进一步收紧安全防护，并向部分经过审核的设计合作伙伴提供网络安全变体的预览访问权限。
• 工作任务：在 Finch（金融工作任务）上得分为 73.3%，在 BrowseComp 上为 84.5%，在 B3 智能体安全基准上的攻击抵抗率为 97.1%（预览版为 93.3%）。

文章还刊载了 Booz Allen、Cisco、Cloudflare、CrowdStrike、NVIDIA 和 Hugging Face 等公司的评价。

Artificial Analysis（基准测试网站，以下为其自行测试的结果）称，此次发布的模型总参数量为 1.05T、激活参数量为 52B，使 Mistral Large 4 险胜，成为中国以外开发的排名第一的开放权重模型。在高推理模式下，它在该网站的 Cyber Index 上得分为 51，在当前开放权重模型中排名第三，排在 DeepSeek V4.1 Flash 1017（57 分）和 MiMo-V2.6-Pro（56 分）之后；在 Mistral Vibe 中运行时，它在该网站的 Coding Agent Index 上位列开放权重模型第二。

部署支持：vLLM 和 SGLang 均宣布在首日支持该模型。SGLang 称自己是首个在 NVIDIA Vera Rubin 上部署该模型的服务框架；vLLM 列出了 FP8 和 NVFP4 检查点，并提供内置的 DSpark 起草器。