Mistral libera os pesos do Mistral Large 4, um modelo de 1 trilhão de parâmetros, por cerca de metade do preço da prévia

A Mistral publicou os pesos de uma versão aprimorada do Mistral Large 4 ("Le Chonk"), seu modelo multimodal nativo de ponta com 1 trilhão de parâmetros, que entrou em prévia pública no início deste mês. Os pesos estão no Hugging Face como Mistral-Large-4-1T-A52B e em uma versão NVFP4. A Mistral o descreve como treinado na Europa e o melhor modelo de pesos abertos para programação. Um comentarista diz que a licença é uma MIT modificada, não aprovada pela OSI.

Mudanças que a Mistral relata desde a prévia: mais três semanas de aprendizado por reforço, três modos de raciocínio (Low, Medium e High como padrão; Low substitui "None") e menos tokens de saída. Um comentarista do Hacker News interpreta a documentação como indicando preços de US$ 0,70 por milhão de tokens de entrada e US$ 2,10 por milhão de tokens de saída, contra US$ 1,36 e US$ 4,18 na prévia.

Alegações da Mistral (em sua própria publicação, não verificadas de forma independente, salvo indicação):

• Programação: 19,7% no FrontierCode 2.0 privado da Cognition, resultado que, segundo a empresa, lidera; 41% no Terminal-Bench 4.0, 13 pontos acima da prévia, com 30% menos tokens de saída; 48% no Coding Agent Index da Artificial Analysis, praticamente empatado com o GLM-5.3, mas usando 47% menos tokens por tarefa. Em comparações cegas da Surge Code, foi preferido ao GLM-5.3, Kimi K3 e DeepSeek V4.1 Flash, ficando atrás apenas do Claude Opus 5.5.
• Segurança: 51% no Cyber Index da Artificial Analysis e uma taxa média de recusa de 96,6% em solicitações cibernéticas maliciosas, que, segundo a Mistral, é a mais alta entre os modelos abertos. A empresa está reforçando suas proteções após observar tráfego real e oferece a alguns parceiros de design acesso prévio, mediante avaliação, a uma variante de cibersegurança.
• Trabalho: 73,3% no Finch (tarefas financeiras), 84,5% no BrowseComp e 97,1% de resistência a ataques no benchmark de segurança de agentes B3 (93,3% na prévia).

A publicação inclui declarações de empresas como Booz Allen, Cisco, Cloudflare, CrowdStrike, NVIDIA e Hugging Face.

Artificial Analysis (um site de benchmarks, com medições próprias) afirma que o lançamento, com 1,05 T de parâmetros totais e 52 B ativos, coloca por pouco o Mistral Large 4 como o modelo de pesos abertos nº 1 desenvolvido fora da China. Com raciocínio alto, ele marca 51 no Cyber Index do site, em terceiro entre os modelos atuais de pesos abertos, atrás do DeepSeek V4.1 Flash 1017 (57) e do MiMo-V2.6-Pro (56), e fica em segundo entre os modelos de pesos abertos no Coding Agent Index quando executado no Mistral Vibe.

Serviço: vLLM e SGLang anunciaram suporte desde o primeiro dia. O SGLang afirma ser o primeiro a servir o modelo em NVIDIA Vera Rubin; o vLLM lista checkpoints FP8 e NVFP4 com um gerador especulativo DSpark integrado.