Mistral publiceert de gewichten van Mistral Large 4, een model met 1 biljoen parameters, voor ongeveer de helft van de previewprijs

Mistral heeft de gewichten gepubliceerd van een verbeterde Mistral Large 4 ("Le Chonk"), zijn vlaggenschipmodel met native multimodale mogelijkheden en 1 biljoen parameters, dat eerder deze maand in openbare preview ging. De gewichten staan op Hugging Face als Mistral-Large-4-1T-A52B en als NVFP4-versie. Mistral noemt het in Europa getraind en het beste open-weightmodel voor coderen. Een reageerder zegt dat de licentie een aangepaste MIT-licentie is, geen door de OSI goedgekeurde licentie.

Wijzigingen die Mistral sinds de preview meldt: drie weken extra reinforcement learning, drie redeneermodi (Low, Medium en High als standaard; Low vervangt "None") en minder outputtokens. Een reageerder op Hacker News leidt uit de documentatie een prijs af van $0.70 per miljoen inputtokens en $2.10 per miljoen outputtokens, tegenover $1.36 en $4.18 voor de preview.

Claims van Mistral (uit eigen bericht, tenzij vermeld niet onafhankelijk geverifieerd):

• Coderen: 19.7% op Cognitions private FrontierCode 2.0, waar het volgens Mistral bovenaan staat; 41% op Terminal-Bench 4.0, 13 punten hoger dan in de preview met 30% minder outputtokens; 48% op de Artificial Analysis Coding Agent Index, effectief gelijk aan GLM-5.3 en met 47% minder tokens per taak. In blinde vergelijkingen van Surge Code kreeg het de voorkeur boven GLM-5.3, Kimi K3 en DeepSeek V4.1 Flash, en moest het alleen Claude Opus 5.5 voor zich dulden.
• Beveiliging: 51% op de Artificial Analysis Cyber Index en gemiddeld 96.6% weigeringen bij schadelijke cyberverzoeken, volgens Mistral het hoogste percentage onder open modellen. Het scherpt zijn beschermingsmaatregelen aan op basis van live verkeer en geeft enkele gescreende ontwerppartners previewtoegang tot een variant voor cybersecurity.
• Werk: 73.3% op Finch (financieel werk), 84.5% op BrowseComp en 97.1% weerstand tegen aanvallen op de B3-agentbeveiligingsbenchmark (93.3% in de preview).

Het bericht bevat verklaringen van bedrijven als Booz Allen, Cisco, Cloudflare, CrowdStrike, NVIDIA en Hugging Face.

Artificial Analysis (een benchmarksite, eigen metingen) zegt dat de release, met in totaal 1.05T en 52B actieve parameters, Mistral Large 4 nipt tot het #1 open-weightsmodel maakt dat buiten China is ontwikkeld. Met hoge redeneercapaciteit scoort het 51 op de Cyber Index, de derde plek onder de huidige open-weightsmodellen, achter DeepSeek V4.1 Flash 1017 (57) en MiMo-V2.6-Pro (56). Op de Coding Agent Index staat het tweede onder open-weightsmodellen wanneer het in Mistral Vibe wordt uitgevoerd.

Serving: vLLM en SGLang kondigden allebei ondersteuning vanaf dag één aan. SGLang zegt als eerste het model op NVIDIA Vera Rubin te serveren; vLLM vermeldt FP8- en NVFP4-checkpoints met een ingebouwde DSpark-drafter.