AI TrackerSemiAnalysis: Claude Fable 5.2 is tokeninefficiënt bij sommige GDPx-taken
Volgens SemiAnalysis is Claude Fable 5.2 voor bepaalde taken zeer tokeninefficiënt vanwege zijn grotere volharding en neiging om subagents in te zetten.
Voor GDPx-taken op het gebied van materiaalkunde zegt SemiAnalysis dat Fable 5.2 89% meer kost dan GPT-6 Astra en 4,3 keer zoveel outputtokens gebruikt voor een vrijwel identieke score. Het kostenverschil met Gemini 4 Carbon is volgens het bedrijf 7,5 keer zo groot. In een tweede deel van de thread zegt SemiAnalysis dat Fable 5.2 voor GDPx-financiële taken 2,3 keer zoveel outputtokens gebruikt als Claude Opus 5.5, terwijl de score marginaal lager is.
Dit zijn cijfers van SemiAnalysis zelf.
Bronnen
Krijg nieuws als dit als pushmelding.
AI Tracker waarschuwt je zodra er iets verandert aan de tools die je gebruikt.