AI TrackerSemiAnalysis: Claude Fable 5.2 ist bei einigen GDPx-Aufgaben tokenineffizient
Laut SemiAnalysis ist Claude Fable 5.2 bei bestimmten Aufgaben sehr tokenineffizient, weil das Modell beharrlicher vorgeht und dazu neigt, Subagenten zu starten.
Bei GDPx-Aufgaben zur Materialwissenschaft kostet Fable 5.2 laut SemiAnalysis 89 % mehr als GPT-6 Astra und verbraucht 4,3-mal so viele Ausgabetokens, obwohl die Ergebnisse praktisch gleich sind. Der Kostenunterschied zu Gemini 4 Carbon betrage sogar das 7,5-Fache. In einem zweiten Teil des Threads heißt es, Fable 5.2 verbrauche bei GDPx-Aufgaben im Finanzbereich 2,3-mal so viele Ausgabetokens wie Claude Opus 5.5 und erziele dabei ein geringfügig schlechteres Ergebnis.
Das sind die eigenen Zahlen von SemiAnalysis.
Quellen
News wie diese als Push.
AI Tracker benachrichtigt dich, wenn sich bei deinen Tools etwas ändert.