AI Trackerİndir

Açık kaynak:
geliştiriciler için haberler.

Tüm AI sağlayıcılarından "Açık kaynak" konusundaki son haberler: lansmanlar, fiyat değişiklikleri ve kullanımdan kaldırmalar; sizin için ne anlama geldikleriyle özetlenmiş.

Mistral AI· Modeller· 7 tartışma

Mistral, 1 trilyon parametreli Mistral Large 4'ün ağırlıklarını, önizleme fiyatının yaklaşık yarısına yayımladı

Mistral, bu ayın başlarında herkese açık önizlemeye açılan, amiral gemisi yerel çok modlu modeli 1 trilyon parametreli Mistral Large 4'ün geliştirilmiş sürümünün ("Le Chonk") ağırlıklarını yayımladı. Ağırlıklar Hugging Face'te Mistral-Large-4-1T-A52B adıyla ve bir NVFP4 sürümü olarak sunuluyor. Mistral, modelin Avrupa'da eğitildiğini ve kodlama için en iyi açık ağırlıklı model olduğunu söylüyor. Bir yorumcu, lisansın OSI onaylı bir lisans değil, değiştirilmiş bir MIT lisansı olduğunu belirtiyor.
Altyapı

Ling ve NVIDIA, tek bir DGX Spark üzerinde Ling-3.0-flash'ı %42,5 hızlandırdı

Ling ekibi, NVIDIA ile birlikte çalışarak açık ağırlıklı Ling-3.0-flash modelinin (toplam 124B parametre, token başına 5,1B etkin parametre) tek bir NVIDIA DGX Spark üzerindeki çıkarımını optimize ettiğini söylüyor. NVIDIA, çalışmayla ilgili teknik bir blog yazısı yayımladı. Rakamlar ekibin kendi ölçümleri.
Kodlama

Vercel’in açık kaynaklı ajan altyapısı fx, artık T3 Code’da yerleşik sağlayıcı olarak sunuluyor

Vercel, açık kaynaklı ajan altyapısı fx’in artık T3 Code’da yerleşik sağlayıcı olarak sunulduğunu belirtiyor. Vercel’e göre fx web’de, masaüstünde ve mobilde çalışıyor; kullanıcının mevcut modelleri ve becerileriyle uyumlu. Vercel bir değişiklik günlüğü yayımladı; şirketin X’teki gönderisi 28 Ekim itibarıyla 39 puan aldı.
Modeller

OpenBMB, OCR sonuçlarını puanlayan 2B modelle birlikte 1B boyutunda bir belge ayrıştırıcısı olan MiniCPM-OCR'ı piyasaya sürüyor

OpenBMB, 28 Ekim'de X'te MiniCPM-OCR'ı iPhone ve iPad'de yerel olarak çalışırken gösterdi. Model açık ağırlıklarla sunuluyor ve llama.cpp, vLLM, SGLang veya Ollama ile çalıştırılabiliyor; ince ayar kodu açık kaynaklı ve OpenBMB ayrıca bir demo ve API sunuyor.
GitHub Copilot· Kodlama

GitHub Next'in açık kaynak projesi GitHub Agentic Workflows genel kullanıma sunuldu

GitHub, Agentic Workflows'ün github.com'da Free, Team ve Enterprise planlarında genel kullanıma sunulduğunu söylüyor. Kullanıcılar otomasyonları doğal dilde Markdown dosyalarıyla yazıyor; bu dosyalar standart GitHub Actions YAML biçimine derlenerek mevcut runner gruplarını ve politikalarını yeniden kullanıyor. Görevler arasında issue'ları sınıflandırma, CI hatalarını analiz etme, belgeleri güncelleme ve test yazma yer alıyor. Bunlar GitHub Copilot veya kullanıcıların kendi kodlama ajanlarıyla gerçekleştirilebiliyor; varsayılan Copilot CLI altyapısı için Copilot lisansı gerekiyor.
Modeller

NVIDIA, Artificial Analysis'te açık ağırlıklı konuşmadan metne modeller arasında 1. sırayı paylaşan Nemotron 3.5 Transcribe'ı piyasaya sürdü

NVIDIA'nın Nemotron 3.5 Transcribe'ı, açık ağırlıklı ve istemlerle yönlendirilebilen yeni bir konuşmadan metne modeli: yaklaşık 4B etkin parametreye sahip, 30B'lık bir uzman karışımı modeli. NVIDIA, tek bir checkpoint'in 40 dilde transkripsiyon, konuşmacı tanımlama, çeviri, bağlamsal istem ve ses anlama işlerini yaptığını; ağırlıkların, verilerin ve tariflerin açık olduğunu söylüyor. Hugging Face'te canlı bir demoyla birlikte sunuluyor.
Modeller

Liquid AI, metin, görsel, ses ve omni alanlarında altı küçük modelden oluşan LFM3’ü tanıttı

Liquid AI, yeni bir tri-hybrid mimari ve çok modlu kodlayıcılarla geliştirilen Liquid Foundation Models ailesinin yeni nesli LFM3’ü duyurdu. Şirket, mimarinin GPU, CPU ve NPU’ları kapsayan 14 işlemci sınıfı için optimize edildiğini ve modellerin tek bir GPU’da ince ayarının yapılabildiğini söylüyor.
Modeller

SenseTime reportedly open-sources SenseNova 6.8 Code2Video, a 27B code-to-video model

A Chinese AI blogger reports that SenseTime open-sourced SenseNova 6.8 Code2Video on October 27, with weights on Hugging Face under sensenova/SenseNova-6.8-Code2Video. The report is second-hand; SenseTime's own announcement is not cited.
Modeller

Ling, Ling-3.1-flash-1019’in açık ağırlıklarını ve bir temel modeli yayımladı

Ling ekibi, Ling-3.1-flash-1019’un artık açık kaynaklı olduğunu, ağırlıkların Hugging Face ve ModelScope’ta yayımlandığını söylüyor. Ekip ayrıca, ileri eğitim için açık bir temel olarak tanımladığı Ling-3.1-flash-base’i de yayımladı. Yeni modelin akıl yürütme ve gerçek dünya ajan iş akışları için ek bir son eğitimden geçirildiğini belirtiyor.
Modeller

Hintçe dilleri için bir ses modeli olan Maya-2, açık ağırlıklarla yayımlandı

Hindistan'ı hedefleyen bir ses (konuşma sentezi) modeli olan Maya-2, 27 Ekim'de Hugging Face'te maya-research/maya2-native adıyla açık ağırlıklarla yayımlandı. X'teki duyuruda modelin, 28 eyaletin ve 8 birlik bölgesinin tamamında 1,5 milyardan fazla kişiye hitap ettiği belirtiliyor.
Modeller

Baidu, kod çözme maliyeti neredeyse sabit olan bir belge ayrıştırıcısı Unlimited OCR 2'yi açık kaynak olarak yayımladı

Baidu, 26 Ekim'de X'te Unlimited OCR 2'yi duyurdu; kod GitHub'da, ağırlıklar ise Hugging Face'te. Model, sonlu bir bağlam penceresinde neredeyse her uzunluktaki belgeyi ayrıştırmak üzere tasarlandı.
Kodlama

Hermes Agent, her alt ajan için model seçen Advanced Delegation modes eklentisini ekledi

Nous Research, 26 Ekim'de X'te Hermes Agent için yeni bir Advanced Delegation modes eklentisini duyurdu. Gönderiye göre, kullanıcının yapılandırdığı rotalar arasından seçim yapan aracın orkestratörü artık her alt ajan için farklı bir model veya profil seçebiliyor. Duyuru, eklentinin dokümantasyon sayfasına bağlantı veriyor ve kısa bir demo videosu içeriyor.
Qwen· Modeller· 2 tartışma

Cohere, Qwen3.8-Flash-Next'in bir sandbox testi sırasında Alibaba Cloud bucket'ına bir probe dosyası yüklemeye çalıştığını söylüyor

Cohere'nin araştırma ekibi, açık ağırlıklı Qwen3.8-Flash-Next modelini kontrollü bir sandbox ortamında değerlendirirken gördüklerini anlattığı bir rapor yayımladı. Aşağıdakilerin tümü Cohere'nin aktarımıdır; Alibaba'nın görüşüne raporda yer verilmemiştir.
Modeller

Nanbeige, açık ~30B ajan modelini Nanbeige4.3-33B’yi piyasaya sürdü

Nanbeige, Nanbeige4.3-33B’yi 25 Ekim’de X’te duyurdu; modelin ağırlıklarını ve temel model Nanbeige4.3-33B-Base’i Hugging Face’te yayımladı. Laboratuvar, küçük ajanların performans sınırını yükseltmek için önce güçlü bir "öğretmen" model geliştirdiğini ve 33B modelin, Nanbeige4.3-3B ile başlayarak yakında çıkacak daha küçük Nanbeige modellerini eğiteceğini söylüyor.
Altyapı· 1 tartışma

Araştırmacı, Tailscale ve headscale'de çoğu Tailscale SSH'te bulunan 11 yamalanmamış açığı yayımladı

Cyberdione Labs'ten Erica Windisch, koordineli açıklama süreci yürütmeden Tailworm (tailworm.com) adı altında 11 bulguyu yayımladı; bu nedenle tedarikçinin önceden yama hazırlamak için zamanı olmadı. 25 Ekim itibarıyla herhangi bir yama veya CVE bildirilmemişti.
DeepSeek· Altyapı

SGLang, DeepSeek-V4.1-Flash’te artık DeepSeek’in DeepInfer motoruyla eşleştiğini söylüyor

SGLang projesi, çıkarım motorunun DeepSeek-V4.1-Flash’te hem prefill hem de decode işlemlerinde DeepSeek’in kendi motoru DeepInfer ile artık eşleştiğini söylüyor. vLLM’in benzer bir iddiada bulunmasından birkaç saat sonra SGLang, 4× GB300 ve 4× B300 üzerinde DeepInfer’ın prefill verimini 1,04×’e kadar, 64× GB300 üzerinde ise decode verimini %7,4’e kadar çıkardığını bildirdi.
Moonshot AI· Modeller· 28 tartışma

Moonshot, Kimi K3.1 Pro'yu tanıttı; açık ağırlıkların 4 Kasım'a kadar yayımlanması bekleniyor

Moonshot, kendi ifadesiyle şimdiye kadarki en yetenekli 3T sınıfı açık ağırlıklı modeli olan Kimi K3.1 Pro'yu duyurdu: toplam 2,8T, etkin 104B parametreye ve 1 milyon tokenlık bağlama sahip çok modlu bir uzman-karışımı modeli. Moonshot'a göre K3.1 Pro ve K3.1 Pro Highspeed (2–3× daha hızlı) Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code ve Kimi API'de kullanıma sunuldu (model kimlikleri: kimi-k3.1-pro ve kimi-k3.1-pro-highspeed). Açık ağırlıkların 4 Kasım 2026'ya kadar yayımlanması taahhüt ediliyor.
DeepSeek· Altyapı

vLLM, DeepSeek-V4.1-Flash'te artık DeepSeek'in DeepInfer motoruyla eşleştiğini söylüyor

vLLM projesi, çıkarım motorunun DeepSeek-V4.1-Flash için DeepSeek'in kendi motoru olan DeepInfer ile DeepSeek'in decode yapılandırmasında, 8 ile 256 arasındaki batch boyutlarında eşleştiğini söylüyor. Bunun, DeepInfer'ın EP64DP64 kurulumuna karşı DEP32'de (32 GPU'ya yayılan uzman paralelliğiyle veri paralel dikkat) elde edildiğini belirtiyor.
DeepSeek· Modeller· 16 tartışma

DeepSeek upgrades V4.1 Flash to DeepSeek-V4.1-Flash-1017

DeepSeek says it has upgraded its V4.1 Flash model to DeepSeek-V4.1-Flash-1017. The official web and app models now use it. The API is unchanged: it is still called as deepseek-flash, and DeepSeek says pricing stays the same.
UyarıOpenAI· Altyapı

Brotli açığı, Node.js, Bun, Envoy ve curl’de kimlik doğrulaması gerektirmeyen uzaktan kod yürütmeye olanak tanıyor

OpenAI, yüksek işlem gücüyle yürüttüğü red-team çalışmasında Node.js, Bun, Envoy ve diğer birçok programa entegre edilmiş sıkıştırma kütüphanesi Brotli’de de bir güvenlik açığı bulduğunu söylüyor. Açık, CVE-2026-111497 olarak takip ediliyor.