OpenCode zufolge entsprechen die DeepSeek V4.1 Flash-Konfigurationen der DeepSeek-API – nachdem berichtet wurde, das Modell wirke weniger intelligent

Der Gründer von OpenCode (thdxr) schrieb, dass OpenCode Go gelegentlich Rückmeldungen erhalte, DeepSeek V4.1 Flash „wirke für manche weniger intelligent“. Er sagte, er habe alle Benchmarks durchgeführt, die er zu den verschiedenen von OpenCode Go bereitgestellten Konfigurationen finden konnte, und die Ergebnisse lägen im selben Bereich.

Laut der von ihm veröffentlichten Grafik erreichen die Konfigurationen insgesamt Werte von 89,3 bis 90,8, gegenüber 90,5 für die offizielle DeepSeek-API mit aktiviertem Thinking. Zwei Konfigurationen mit wenig Traffic (etwa 3 % und 9 % des Traffics) fallen bei einem Kontext von 100.000 Tokens auf 66,7 und 73,3. Dabei handelt es sich um eigene Messungen von OpenCode.

Er sagte, die Ursache bei diesen beiden Konfigurationen sei gewesen, dass der Upstream-Anbieter einen Inhaltsfilter anwendete, der viel zu häufig auslöste. Betroffene Nutzer erhielten deshalb eine Fehlermeldung statt eines schwächeren Modells; beide Konfigurationen würden entfernt. Er fügte hinzu, dass die anderen gemeldeten Probleme wahrscheinlich real seien, bat um konkrete Beispiele, da die meisten bisherigen Meldungen OpenCode vorwerfen, Nutzer zu betrügen, und sagte, die geringere Geschwindigkeit in Tokens pro Sekunde sei auf begrenzte Hardware zurückzuführen. Sie sollte sich verbessern, wenn die Kapazität wächst.

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