OpenCode afirma que sus configuraciones de DeepSeek V4.1 Flash coinciden con la API de DeepSeek, tras los informes de que el modelo parece menos inteligente

El fundador de OpenCode (thdxr) escribió que OpenCode Go recibe de vez en cuando informes de que DeepSeek V4.1 Flash «parece menos inteligente» para algunas personas. Dijo que ejecutó todos los benchmarks que pudo encontrar con las distintas configuraciones que ofrece OpenCode Go y que los resultados están en el mismo rango.

Según el gráfico que publicó, las configuraciones obtienen entre 89,3 y 90,8 puntos en total, frente a los 90,5 de la API oficial de DeepSeek con el modo de razonamiento activado. Dos configuraciones con poco tráfico (alrededor del 3 % y el 9 % del tráfico) bajan a 66,7 y 73,3 con un contexto de 100k tokens. Estas son mediciones propias de OpenCode.

Dijo que, en esos dos casos, la causa era que el proveedor de origen aplicaba un filtro de contenido que se activaba con demasiada frecuencia, por lo que los usuarios afectados recibían un error en lugar de un modelo menos capaz, y que ambas configuraciones se retirarán. Añadió que probablemente los otros problemas que la gente reporta son reales, pidió ejemplos concretos porque la mayoría de los informes hasta ahora acusan a OpenCode de estafar a los usuarios y dijo que los tokens por segundo son más lentos por la limitación de hardware, algo que debería mejorar a medida que aumente la capacidad.

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