OpenCode twierdzi, że konfiguracje DeepSeek V4.1 Flash odpowiadają API DeepSeek po doniesieniach, że model wydaje się głupszy
Założyciel OpenCode (thdxr) napisał, że czasami otrzymują zgłoszenia, iż DeepSeek V4.1 Flash w OpenCode Go „wydaje się głupszy” niektórym osobom. Dodał, że porównał dostępne konfiguracje OpenCode Go ze wszystkimi benchmarkami, jakie udało mu się znaleźć, a wyniki mieszczą się w podobnym zakresie.
Według opublikowanego przez niego wykresu konfiguracje uzyskują łącznie od 89,3 do 90,8 punktu, wobec 90,5 punktu dla oficjalnego API DeepSeek z włączonym trybem thinking. Dwie konfiguracje o niewielkim ruchu (około 3% i 9% ruchu) osiągają 66,7 i 73,3 punktu w teście z kontekstem o długości 100 tys. tokenów. To pomiary własne OpenCode.
Powiedział, że w tych dwóch przypadkach przyczyną było stosowanie przez dostawcę upstream filtra treści, który uruchamiał się zdecydowanie zbyt często. W rezultacie użytkownicy, których to dotyczyło, otrzymywali błąd, a nie słabszy model. Obie konfiguracje zostaną wycofane. Dodał, że pozostałe zgłaszane problemy są prawdopodobnie prawdziwe, i poprosił o konkretne przykłady, ponieważ większość dotychczasowych zgłoszeń zarzuca OpenCode oszukiwanie użytkowników. Zaznaczył też, że liczba tokenów przetwarzanych na sekundę jest niższa z powodu ograniczeń sprzętowych, ale powinna wzrosnąć wraz ze zwiększaniem przepustowości.
W ciągu pierwszej godziny post zebrał około 393 polubień na X i 46 odpowiedzi.
Źródła
Otrzymuj takie wiadomości jako push.
AI Tracker powiadomi Cię, gdy coś zmieni się w narzędziach, których używasz.