OpenCode affirme que ses configurations DeepSeek V4.1 Flash correspondent à l’API DeepSeek, après des signalements selon lesquels le modèle semble moins intelligent

Le fondateur d’OpenCode (thdxr) a écrit qu’OpenCode Go reçoit parfois des signalements selon lesquels DeepSeek V4.1 Flash « semble moins intelligent » pour certaines personnes. Il a indiqué avoir lancé tous les benchmarks qu’il a pu trouver sur les différentes configurations proposées par OpenCode Go, et que les résultats se situent dans la même fourchette.

D’après le graphique qu’il a publié, les configurations obtiennent un score global de 89,3 à 90,8, contre 90,5 pour l’API officielle DeepSeek avec le mode thinking activé. Deux configurations peu utilisées (environ 3 % et 9 % du trafic) tombent à 66,7 et 73,3 avec un contexte de 100k tokens. Il s’agit des mesures propres à OpenCode.

Il a expliqué que, dans ces deux cas, le fournisseur en amont appliquait un filtre de contenu qui se déclenchait beaucoup trop souvent : les utilisateurs concernés recevaient donc une erreur, et non un modèle moins performant. Les deux configurations vont être supprimées. Il a ajouté que les autres problèmes signalés sont probablement réels, et demandé des exemples précis, car la plupart des signalements jusqu’ici accusent OpenCode d’arnaquer ses utilisateurs. Il a aussi indiqué que le débit en tokens par seconde est plus lent en raison de capacités matérielles limitées, et qu’il devrait s’améliorer à mesure que la capacité augmente.

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