OpenCode’a göre DeepSeek V4.1 Flash yapılandırmaları DeepSeek’in API’siyle aynı sonuçları veriyor; modelin daha aptalca yanıtlar verdiğine dair bildirimlerin ardından

OpenCode’un kurucusu (thdxr), bazı kullanıcıların DeepSeek V4.1 Flash’ın OpenCode Go’da zaman zaman “daha aptalca hissettirdiğini” bildirdiğini yazdı. OpenCode Go’nun sunduğu farklı yapılandırmaları bulabildiği tüm kıyaslama testlerinde karşılaştırdığını ve sonuçların aynı aralıkta olduğunu söyledi.

Paylaştığı grafiğe göre yapılandırmalar genel puanda 89,3 ile 90,8 arasında sonuç alırken, düşünme açıkken resmi DeepSeek API’si 90,5 puan alıyor. Trafiği düşük iki yapılandırma (trafiğin yaklaşık %3’ü ve %9’u) 100 bin tokenlık bağlamda 66,7 ve 73,3 puana düşüyor. Bunlar OpenCode’un kendi ölçümleri.

Bu iki yapılandırmadaki sorunun, üst akış sağlayıcının çok sık devreye giren bir içerik filtresi uygulamasından kaynaklandığını; dolayısıyla etkilenen kullanıcıların daha zayıf bir model yerine hata aldığını söyledi. Her iki yapılandırma da kaldırılıyor. Bildirilen diğer sorunların muhtemelen gerçek olduğunu ekledi ve şimdiye kadarki bildirimlerin çoğunda OpenCode kullanıcıları dolandırmakla suçlandığı için somut örnekler istedi. Saniyedeki token sayısının sınırlı donanım nedeniyle daha düşük olduğunu, kapasite arttıkça bunun iyileşmesi gerektiğini de belirtti.

Gönderi, ilk saati içinde X’te yaklaşık 393 beğeni ve 46 yanıt aldı.