AI TrackerActus code,
pour les devs.
Les dernières actus « code » de tous les fournisseurs d'IA : lancements, changements de prix et retraits, résumés avec ce qu'ils changent pour vous.
Hermes Agent ajoute un plugin Advanced Delegation modes qui choisit un modèle pour chaque sous-agent
Nous Research a annoncé le 26 octobre sur X un nouveau plugin Advanced Delegation modes pour Hermes Agent. Selon la publication, l’orchestrateur de l’agent peut désormais choisir un modèle ou un profil différent pour chaque sous-agent, parmi les options configurées par l’utilisateur. L’annonce renvoie vers la page de documentation du plugin et comprend une courte vidéo de démonstration.
JFrog : le ver npm testmetest a piégé 42 dépôts GitHub, avec des hooks pour les outils de codage IA
JFrog Security Research indique que la campagne testmetest ne se limite pas à npm : l’équipe a découvert 42 dépôts GitHub piégés appartenant à 11 propriétaires légitimes, qui dissimulent un éditeur npm, ainsi qu’un nouvel addon natif qui déchiffre sa charge utile à l’exécution et reste dormant dans les environnements CI, les sandboxes et les outils d’analyse. La campagne couvre 25 noms de paquets npm. JFrog recommande de vérifier si vous avez installé des paquets testmetest ou @iobandamwer et de les supprimer.Users report Codex and Claude refusing reverse-engineering and malware-removal tasks; an OpenAI employee says it is accidental
Users on X and Reddit report that OpenAI's Codex and Anthropic's Claude Opus 5.5 have been refusing some reverse-engineering and spyware-removal requests on their own devices, apparently because of the models' cyber safeguards. These are user reports; neither vendor has announced a policy change.Artificial Analysis et Arena classent Kimi K3.1 Pro au 4e rang de leurs indices et au no 8 de Code Arena WebDev
Deux évaluateurs indépendants ont publié des résultats pour Kimi K3.1 Pro de Moonshot dans l’heure suivant son lancement. Tous deux fixent son prix à 2 $ par million de tokens d’entrée et à 10 $ par million de tokens de sortie ; Artificial Analysis indique que les tokens d’entrée mis en cache coûtent 0,20 $, soit 33 % de moins que pour Kimi K3.
OpenCode ajoute la compaction en arrière-plan comme paramètre expérimental
Neriousy a annoncé sur X le 25 octobre que la compaction en arrière-plan était désormais disponible dans OpenCode comme paramètre expérimental, et a invité les utilisateurs à l’essayer et à donner leur avis. La publication contient une courte vidéo de démonstration ; elle ne précise pas comment activer ce paramètre ni en quoi il diffère de la compaction actuelle. La publication a été repartagée par le compte OpenCode et par thdxr.Nanbeige lance Nanbeige4.3-33B, un modèle agentique ouvert d’environ 30B
Nanbeige a annoncé Nanbeige4.3-33B sur X le 25 octobre, avec les poids et un modèle de base (Nanbeige4.3-33B-Base) sur Hugging Face. Le laboratoire indique avoir d’abord créé un modèle « enseignant » performant pour repousser les limites des petits agents, et que le modèle 33B servira à entraîner les prochains modèles Nanbeige plus petits, à commencer par Nanbeige4.3-3B.Moonshot lance Kimi K3.1 Pro, avec des poids ouverts promis d’ici le 4 novembre
Moonshot a annoncé Kimi K3.1 Pro, qu’elle présente comme son modèle à poids ouverts de classe 3T le plus performant : un modèle multimodal à mélange d’experts avec 2,8T de paramètres au total, dont 104B actifs, et un contexte de 1M de tokens. Moonshot indique que K3.1 Pro et K3.1 Pro Highspeed (2 à 3 fois plus rapide) sont disponibles sur Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code et l’API Kimi (identifiants de modèle kimi-k3.1-pro et kimi-k3.1-pro-highspeed). Les poids ouverts sont promis pour le 4 novembre 2026.