Anthropic spiega i componenti della memoria degli agenti e il «dreaming»

Anthropic ha pubblicato il 6 novembre un post, «The components of agent memory», in cui spiega come concepisce la memoria per gli agenti Claude e in che modo il «dreaming» può essere d’aiuto. Anthropic definisce la memoria degli agenti come ciò che Claude apprende dall’esperienza e conserva tra una sessione e l’altra sotto forma di note che può rileggere in seguito; le modifiche ai pesi, l’apprendimento in contesto e la compattazione non rientrano in questa definizione. Descrive il dreaming come un processo in cui, tra una sessione e l’altra, l’agente riflette sui propri log e sulle trascrizioni per correggere gli errori, scrivere nuove note e creare nuove rappresentazioni della memoria.

Ecco i risultati che Anthropic riporta dalle proprie valutazioni:

• Cicli di apprendimento. In un’attività su database di Continual Learning Bench (CL-Bench) 1.0, eseguita con Claude Managed Agents, Anthropic afferma che Claude Opus 5 è stato il primo modello a completare il ciclo: registrare un errore, verificare le ipotesi e trasformarle in una regola. Secondo Anthropic, anche Opus 5.5 e Sonnet 5.5 ci sono riusciti.
• Decidere cosa salvare. In Pokémon Red, Anthropic afferma che Claude Sonnet 3.7 ha creato 413 file di memoria e ottenuto una medaglia, mentre Fable 5 ha creato nove file più un global.md e ne ha ottenute quattro.
• Indicazioni. È bastato dire a Claude che esiste una cartella della memoria perché Opus 4.7 e Opus 5 la usassero. Una regola che imponeva di «registrare solo gli errori» ha ridotto gran parte dei vantaggi ottenuti grazie alla memoria. Chiedere a Sonnet 4.6 di leggere la memoria e verificare le proprie ipotesi ha quasi raddoppiato il punteggio.
• Correzione della memoria. Durante il dreaming, una nota errata sulla posizione di un Centro Pokémon è stata confrontata con la trascrizione della sessione e riscritta; nella partita con la nota corretta l’agente ha superato il Monte Luna, mentre in quella con la nota non corretta non ci è riuscito.
• Wiki. Usando circa 350.000 file (all’incirca 420M token) di Stainless, acquisita a maggio secondo Anthropic, l’azienda ha fatto costruire una wiki ad agenti Opus 5 nell’arco di 128 sessioni. Il risultato su 25 domande è passato dal 13% al 48% dei criteri valutati. La ricerca insieme alla wiki ha ottenuto il 61%, contro il 53% della sola ricerca, e ha fatto risparmiare circa 20.000 token per domanda. In alcune attività di redazione di memorie legali la wiki non ha mostrato vantaggi evidenti.

Il post di Anthropic su X che annuncia di aver raggiunto 1.432 punti la sera del 6 novembre.