Anthropic、エージェントのメモリの構成要素と「夢想」について説明

Anthropicは11月6日、「The components of agent memory（エージェントのメモリの構成要素）」と題する記事を公開し、Claudeエージェントのメモリをどのように捉えているか、また「夢想」がどう役立つかを説明した。Anthropicはエージェントのメモリを、Claudeが経験から学び、後で読み返せるメモとしてセッション間で保持するものと定義している。重みの変更、コンテキスト内学習、コンパクションはこの定義に含まれない。夢想とは、エージェントがセッション間にログやトランスクリプトを振り返り、間違いを修正し、新たなメモを書き、メモリの新しい表現を構築することだと説明している。

Anthropicが自社の評価で報告した結果：

• 学習ループ。 Claude Managed Agentsで実行したContinual Learning Bench (CL-Bench) 1.0のデータベース課題について、Anthropicによると、Claude Opus 5は失敗を記録し、仮説を検証して、それをルールにするという一連のループを完了した初のモデルだった。Opus 5.5とSonnet 5.5も完了したという。
• 保存する内容の判断。 Pokémon Redでは、Anthropicによると、Claude Sonnet 3.7は413個のメモリファイルを書いてバッジを1個獲得した一方、Fable 5はglobal.mdに加えて9個のファイルを書き、バッジを4個獲得した。
• 誘導。 メモリフォルダーがあるとClaudeに伝えるだけで、Opus 4.7とOpus 5には十分だった。「失敗だけを記録する」というルールを与えると、メモリによる効果の大部分が失われた。Sonnet 4.6にメモリを読み、仮説を検証するよう促すと、スコアはほぼ倍増した。
• メモリの修正。 夢想では、あるポケモンセンターの場所に関する誤ったメモをセッションのトランスクリプトと照合して書き直した。修正後のメモを使った実行では、未修正のメモを使った場合には進めなかったMt. Moonを突破した。
• Wiki。 Anthropicが5月に買収したというStainlessの約350,000ファイル（約420Mトークン）を使い、Opus 5のエージェントに128セッションにわたってWikiを構築させた。25問に対する評価基準の達成率は13%から48%に上昇した。検索とWikiの併用では61%となり、検索のみの53%を上回ったほか、1問あたり約20,000トークンを節約した。一部の法律文書作成タスクでは、Wikiによる明確な改善は見られなかった。

AnthropicがXで記事を告知した投稿。11月6日の夜までに1,432ポイントを獲得した。