Meituan выпускает LongCat-2.5 — мультимодальную модель с 1,6 трлн параметров для агентных задач

Meituan выпустила LongCat-2.5, согласно публикации в X от аккаунта leo114119, содержащей ссылку на блог Meituan о LongCat. В публикации говорится, что Meituan описывает модель как изначально мультимодальную и созданную для агентных задач, с 1,6 трлн параметров, а также отмечает её сильные стороны в сложных проектах по визуальному программированию и профессиональной офисной работе — например, в креативном дизайне, задачах 3D и бизнес-анализе.

• Активные параметры: в собственной публикации аккаунта LongCat от 2 ноября Meituan сообщает, что модель изначально мультимодальна, имеет 1,6 трлн параметров всего и около 48 млрд активных, создана для долгосрочных агентных задач и обладает улучшенным пониманием изображений и способностями к агентному программированию. (Первый автор публикации утверждал, что активны 440 млрд параметров; по данным Meituan, их 48 млрд.)
• Бенчмарки: автор публикации трактует опубликованные результаты как более высокие, чем у GPT-5.6 Sol, и в основном сопоставимые с GLM 5.3 и Kimi K3, с небольшим преимуществом в отдельных случаях. Это интерпретация автором собственных результатов Meituan, а не результаты независимых тестов.
• Стартовое предложение: новые пользователи получают 10M бесплатных токенов, а действующие — 5M; попадания в кэш не расходуют этот лимит. Также обещан промопакет за 9,9 юаня.
• Цена: автор публикации утверждает, что на ограниченный срок цена API снижена вдвое. Другие аккаунты сообщают о тарифах 2 юаня за миллион входных токенов и 8 юаней за миллион выходных (около $0,30 и $1,20), контексте на 1M токенов и поддержке Claude Code, Codex и Hermes. Автор сравнивает цену с пиковым и непиковым тарифами DeepSeek Flash и утверждает, что она составляет около 15% от пиковой; это собственное сравнение автора.