Meituan lanza LongCat-2.5, un modelo multimodal de 1,6 T de parámetros para tareas de agentes

Meituan ha lanzado LongCat-2.5, según una publicación en X de la cuenta leo114119 que enlaza al blog de LongCat de Meituan. La publicación dice que Meituan lo describe como un modelo multimodal nativo diseñado para tareas de agentes, con 1,6 billones de parámetros, y destaca su rendimiento en proyectos complejos de programación visual y tareas profesionales de oficina, como diseño creativo, tareas 3D y análisis empresarial.

• Parámetros activos: La cuenta de LongCat de Meituan afirma en una publicación propia del 2 de noviembre que el modelo es multimodal de forma nativa, tiene 1,6 billones de parámetros en total y alrededor de 48.000 millones activos, y está diseñado para tareas de agentes de largo horizonte, con mayor comprensión visual y programación agéntica. (La primera persona que publicó dijo que tenía 440.000 millones activos; la cifra de Meituan es 48.000 millones.)
• Benchmarks: quien publicó interpreta las puntuaciones difundidas como superiores al nivel de GPT-5.6 Sol y, en su mayoría, a la par de GLM 5.3 y Kimi K3, con algunas por encima. Esta es la interpretación que hace quien publicó de las puntuaciones de Meituan, no de pruebas independientes.
• Oferta de lanzamiento: los nuevos usuarios reciben 10 millones de tokens gratis y los usuarios actuales, 5 millones; los aciertos de caché no se descuentan de la asignación. Se anuncia un paquete promocional de 9,9 yuanes.
• Precio: quien publicó afirma que el precio de la API tiene un 50 % de descuento por tiempo limitado. Otras cuentas informan de un precio de 2 yuanes por millón de tokens de entrada y 8 yuanes por millón de tokens de salida (unos 0,30 y 1,20 dólares), un contexto de 1 millón de tokens y compatibilidad con Claude Code, Codex y Hermes. Quien publicó compara el precio con las tarifas punta y valle de DeepSeek Flash y dice que equivale a alrededor del 15 % de la tarifa punta; esa comparación es suya.