Meituan lancia LongCat-2.5, un modello multimodale da 1,6T di parametri per attività agentiche

Meituan ha lanciato LongCat-2.5, secondo un post su X dell’account leo114119 che rimanda al blog LongCat di Meituan. Il post dice che Meituan lo descrive come un modello multimodale nativo progettato per attività agentiche, con 1,6 trilioni di parametri e prestazioni elevate in progetti complessi di programmazione visiva e in attività professionali d’ufficio come design creativo, attività 3D e analisi aziendale.

• Parametri attivi: in un proprio post del 2 novembre, l’account LongCat di Meituan afferma che il modello è multimodale nativo, con 1,6 trilioni di parametri totali e circa 48 miliardi attivi, ed è progettato per attività agentiche di lunga durata, con capacità migliorate di comprensione visiva e programmazione agentica. Il primo autore del post aveva indicato 440 miliardi di parametri attivi; la cifra di Meituan è 48 miliardi.
• Benchmark: secondo l’autore del post, i punteggi pubblicati sono superiori al livello di GPT-5.6 Sol e per lo più alla pari con GLM 5.3 e Kimi K3, con alcuni risultati migliori. Si tratta dell’interpretazione dell’autore dei punteggi pubblicati da Meituan, non di test indipendenti.
• Offerta di lancio: i nuovi utenti ricevono 10M di token gratuiti e gli utenti esistenti 5M; i cache hit non vengono scalati dal plafond. È inoltre promesso un pacchetto promozionale da 9,9 yuan.
• Prezzo: l’autore del post afferma che le tariffe API sono scontate del 50% per un periodo limitato. Altri account riportano un costo di 2 yuan per milione di token in ingresso e 8 yuan per milione in uscita (circa $0,30 e $1,20), un contesto da 1M di token e il supporto per Claude Code, Codex e Hermes. L’autore paragona il prezzo alle tariffe di punta e fuori punta di DeepSeek Flash e afferma che equivale a circa il 15% della tariffa di punta; il paragone è una sua valutazione.